Processing) 와 같은 의미로 본다. 컴퓨터언어학은 컴퓨터와 계산 알고리즘(algorithm) 을 자연언어의 처리에 적용하는 방법을 연구하는 학문이다. 컴퓨터가 나오기 시작하고부터, 전산학에서는 영어와 같은 인간의 자연언어(natural language)를 처리할 수 있는 프로그램을 만들려고 하였다. 그 이유는, 그것이 컴
process간 통신을 가능하게 하는 IPC메커니즘인 FIFO, Message Queue, Shared Memory, I-Socket, U-Socket을 사용하여, Client가 요청한 word에 대해 server가 fixrec file에 접근하여 search하여 그 결과를 다시 client에게 보여줄 수 있도록 server file과 client file을 분석 완성 시킨 후 각각의 response time을 microsecond 단위로 비교해보았다.
algorithm)을 통하여 문제를 해결의 과정을 분석하는 작업이 필요하다.
사람과 사람 사이에 언어를 이용하는 것처럼 컴퓨터에도 프로그래밍 언어가 있어 이를 통해 컴퓨터에게 사용자가 원하는 것을 알려줄 수 있었다.사람 사이의 언어와 마찬가지로 프로그래밍 언어도 여러 종류의 언어가 있으며 각기
processes and use of resources, and performing data-driven analyses to make better decisions. In the process, I hope to accelerate technological development by creating products with the data discovery aspect of data science to generate tactics with which to perform individual and organizational tasks more efficiently. In particular, I find the concept of data discovery fascinating because I real
that analytics is the key to overcoming my current analytical limitations, I became determined to learn more about statistics, mathematics, and computer science to attain more sophisticated quantitative and analytical techniques such as statistical analysis, machine learning, optimization and algorithms. It is for these purposes that I now aspire to pursue a graduate degree in analytics.
Data Warehouse & Data Mining
목 차
데이터웨어하우스
1. 발생배경
2. 목표와 정의
3. 데이터웨어하우스의 진화
4. 특성
5. Framework
6. 아키텍처
7. DB와 DW의 차이점
8. 구축효과
9. DW 환경에서의 Star Transformation 기술 활용
10. DW를 이용한 고객유지와 이익창출
11. 적용사례
데이터마이닝
1. 정의
2. 배경
3. PROCESS(KDD)
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Ⅰ. Introduction
When discussing innovative companies today, the name Google just has to be mentioned. Google’s innovations seem to be endless - behind the well-known and often glorified innovative culture, the company is promoting various processes and structures leading to the renowned “innovation culture” Also, their stock price is increasing day by day and their working circu
I knew that I was on the brink of discovering a method to streamline my work, but I was already facing analytical challenges. For starters, I was almost completely dependent on the companys internal data, and it was very difficult to decide where and how to find relevant, accurate data from credible sources outside the company. Next, analyzing data and information that continuously changed or was