정보에 직접 접근하여 대화식으로 정보를 분석하고
의사결정에 활용하는 과정
First Union Bank의 데이터 마이닝 사례
배경
1993년 침체된 신용카드 산업을 활성화 하기 위한 계획을 수립
수익 고객과 비수익 고객의 분류, 잠재고객의 파악하여 수익 고객으로의 전환을
위해 개별고
신용평가정보, Industy Report, 광고산업, 2008
- 광고산업은 경기변동 및 계절적 요인과 밀접한 관계를 맺고 있으며, 광고주인 기업의 입장에서 볼 때 불경기 상황에서 비용 절감시 우선적으로 광고비 지출을 억제하고자 하는 경향이 있기 때문에 광고비 지출은 국내 경기의 변동과 밀접함.
- 국내 광고
정보가 은행에서 데이터마이닝(Data Mining) 기법으로 사용되는 것이다! 데이터마이닝 기법을 수업시간에 배워서 인지 더욱 흥미롭게 느껴졌다. 수많은 고객 정보 중에 대학을 졸업하거나 사회인이 되었을 나이의 고객 정보만을 추출하여 이용하는 것이다. 이렇듯 기업에서는 현재 데이터마이닝 기법을
정보를 제공한다. 고객들은 회수수표,신용카드명세서,생일축하메세지와 같은 SMS 메시지 를 지능화된 통보시스템을 통하여 제공 받는다.
이러한 장점들은 은행의 비즈니스프로세스를 더욱 디지털화하여 전체 거래의 96%가 온라인으로 이루어지게 하였다. 개인과 기업 고객에 대한 서비스변화는 자
등급을 매겨 투자자에게 전달하는 것을 말한다. 그러므로 신용등급평가의 목적은 채권의 원금과 이자가 약속대로 상환될 수 있는 정도를 측정(심사)하여 투자자에게 전달함으로써 이 같은 정보를 알지 못하여 발생할 수 있는 손실로부터 투자자를 보호하는 데 있다. 신용등급평가는 AAA, Aaa 등과 같은