2. 최적확률분포형 선정
1) 적합도 검정을 이용한 최적 확률분포형 결정
임의의 확률분포형에 대한 적합도 검정은 그 확률분포의 상대도수함수와 누가도수함수의 이론값과 표본값을 비교하여 그 정도를 판별하게 된다. 이에 대한 검정방법으로 -검정, Kolmogorov-Smirnov : K-S 검정, Crammer von Mises : CVM 검
위의 표.2, 표.3, 표.4, 표.5 는 확률가중모멘트법에 따른 x²검정, K-S 검정, CVM검정, PPCC검정에 있어서의 적합도를 나타낸 것이다.
<표 2-6. 적합도 불일치 개수>
위의 표.6은 표.1, 표.2, 표.3, 표.4, 표.5의 적합도 불일치에 대한 개수를 누적하여 총 불일치 개수를 구한 자료이다. 위의 자료에 따르면 확률분
1. 연구 배경 및 목표
강수 기후 연구에 있어서 장기적인 자료관측은 필수적이다. 이는 강우량 변동 파악 및 이상강우량에 대한 기초적인 자료가 되기 때문이다. 현재 우리나라에서 홍수량산정 및 강우분포에 이용되는 자료는 최근 40~50년 사이의 값으로 그 관측 기간이 비교적 짧다. 사실 우리나라는