1.1 가설의 설정
가설검정에서 가장 기본적인 사항은 검정하고자 하는 모수에 대하여 서로 상반되는 주장을 하는 두 가지의 가설을 세우는 일이다. 그 중 모수에 대해 잘 알려진 과거의 인식이나 일반적인 표준치에 근거해 세워진 가설을 귀무가설 (null hypothesis ; )이라고 한다. 귀무가설이 주장하는
작년에 운전한 거리가 얼마인지를 물었다. 운전거리(1,000마일 기준)가 겹쳐 쌓는 방식으로 저장되어 있다(열 1=운전거리, 열 2=성별(1=남성, 2=여성)).
a. 남성 운전자와 여성 운전자의 연간 운전 거리는 다르다고 결론내릴 수 있는가?
주어진 데이터로부터 다음과 같은 통계량들이 계산된다.
실제상황
검정결과 귀무가설이 사실 대립가설이 사실
귀무가설을 기각 안 함 옳은 결정 제2종 오류
귀무가설을 기각함 제1종 오류 옳은 결정
검정력(power) = 1- 제2종 오류의 가능성
귀무가설을 기각해야 하는 상황에서 제대로 기각하는 결정을 내릴 확률 (‘자를 때 자르는 힘’=power)
검정의 개념
1. 통계적 가설(statistical hypothesis)
모수 또는 확률변수의 확률분포에 대한 주장이나 예상
만일 가설이 분포를 완전히 규정하면 그 가설을 단순가설(simple hypothesis)이라 하고, 그렇지 않으면 복합가설(composite hypothesis)라고 한다.
단순가설은 모수값을 한 점으로 표시하고(예: ), 복합
1. 대상
- 모집단 : 00대학교 원주캠퍼스 학생 총 9144 명
- 표본집단 : 00대학교 원주캠퍼스 학생 200 명
2. 주제
- 00대학교 원주캠퍼스 학생들의 도서관에서의 공부시간
3. 주제선정 이유
- 우리 조는 00대학교 원주캠퍼스 학생들이 도서관에서 얼마나 많은 시간을 공부하는지 궁금했다. 그리고 저학