1.1 가설의 설정
가설검정에서 가장 기본적인 사항은 검정하고자 하는 모수에 대하여 서로 상반되는 주장을 하는 두 가지의 가설을 세우는 일이다. 그 중 모수에 대해 잘 알려진 과거의 인식이나 일반적인 표준치에 근거해 세워진 가설을 귀무가설 (null hypothesis ; )이라고 한다. 귀무가설이 주장하는
가설을 단순가설(simple hypothesis)이라 하고, 그렇지 않으면 복합가설(composite hypothesis)라고 한다.
단순가설은 모수값을 한 점으로 표시하고(예: ), 복합가설은 모수값을 범위로 표시한다(예: ).
2. 귀무가설(null hypothesis)과 대립가설(alternative hypothesis)
1) 귀무가설(null hypothesis)
검정의 대상이 되는
유의수준 5%로 검정하라.
결과의 해석
평균의 비교
한쪽 검정이므로 p-value/2를 사용한다. p-value/2 = 0.457/2 = 0.2285
0.2285 < 유의수준(0.05)가 성립하지 않으므로, 귀무가설을 기각하지 못한다.
따라서 겨울의 몸무게는 여름보다 늘어난다고 볼 수 없다.
기타
검정통계량의 값은 -0.795
자유도는 n -
수준별 보충학습 실시, 우수교원 확보 등의 정책을 내놓았으며, 2008년부터는 EBS와 수능을 연계하며 방과 후 학교 활성화를 실시하였다. 정부의 이러한 교육 정책은 공교육의 질을 강화시키는 동시에 상대적으로 저렴한 교육기회를 확대시키려는 일환이었다. 경기 불황과 소득양극화가 심화되고 있는
Ⅰ. 통계적 자료 분석
1.기본개념
1)빈도분포 (Frequency distribution)
(1) 개념
어떤 집단에서 측정치를 그 집단의 의미있는 특징을 밝히기 위해 수치들을 정리하게 된다. 이런 수치들의 정리는 여러 가지 통계적 처리를 간편하게 해주며, 연구보고서나 논문에서 원자료를 대신해서 매우 의미있는 역할을