1. 자율주행자동차란?
자율주행자동차는 사람이 운전을 한다는 개념에서 벗어나 인간의 적극적인 개입 없이도 스스로 주변 환경과 위험요소를 파악하여 상황에 맞는 판단을 하며 설정된 목적지까지 주행하는 자동차를 의미한다. 자동차관리법 제2조 제1호의3에 따르면 자율주행자동차란 ‘운전자 또
자동으로 분석하여 규칙을 얻고, 미지의 데이터를 법칙을 이용하여 예측하는 알고리즘이다. 학습 알고리즘은 통계학 이론을 많이 다루기 때문에 기계학습은 추정통계학과 특히 밀접하게 연결되어 통계학습 이론이라고 한다. 알고리즘 설계에서 기계학습이론은 실현 가능한 효과적인 학습 알고리즘을
, 공유교통을 실현시켜줄 수 있는 자동차를 말한다. 자율주행자동차가 자동차 생산 당시 탑재된 주행시스템이 주행환경을 인지하여 주행을 하는 차량에 해당한다면, 커넥티드 카는 자율주행자동차를 포함한 차량 간 통신을 통한 정보교류를 목적으로 하는 자동차라고 할 수 있다(김석영 외, 2017).
1. 자율주행자동차(무인자동차)란?
최근 자동차와 정보통신기술(ICT : Information & Communication Technology)의 융합에 따른 다양한 형태의 자동차 용어들이 등장하고 있다. 커넥티드카(connected car), 인포테인먼트 시스템(infotainment system), 무인 자동차 (driverless car), 자동운전 자동차(autonomous car), 스마트카(smart car)
이용해 왔다. 이는 넓게 해석하면 군집운행 메커니즘을 활용한 것으로 생각할 수 있으며, 이를 통해 군집운행의 유효함에 대해 미리 예측할 수 있다.
연구 목적: 『Platooning 도입에 의한 소형화물 운송효율 개선 system』
1. 개괄: 현재 물류 시스템은 대형 화물을 위주로 한 대단위 수송 구조에서 택배를