매출에 영향을 주는 소비패턴을 분석한다.
또한 삼성프라자의 전체 매출 및 여러 부스 별 매출분석을 통해 경기지수와 물가지수 그리고 기타 경제상황의 상관관계를 이해하고 분석한다. 이 분석에 있어 여러 가지 예측모델을 실제로 적용해 봄으로써 향후 삼성프라자의 매출을 예측하는데 가장 근접
년 6월 18일부로 KOSPI 지수에 1800P라는 숫자가 역사상 처음 등장하였고 이를 많은 투자자들이 부담스러워 하기도 하였다. 그러나 기름 값 폭등 시에 경험했듯이 불과 2~3년 전만해도 리터당 1500원의 기름값은 상상도 못할, 정말 부담스러운 가격이었지만 이제는 아주 익숙한 가격이 되어버렸고 오히려 싸
년 개방으로 체질개선이 많이 됐다고 하지만 미국에 비해서는 경쟁력이 떨어지기 때문에 국내 시장의 방어에 바쁠 것이다. 제조업체나 유통업체 모두 한국 시장에 들어오는데, 국내 유통망을 통해서 들어오기도 하겠지만 직접 들어오는 제품도 있을 것이다. 또 중저가 브랜드도 고려 대상이 된다. 지금
년 도
방문객수입
2004
60억불
2005
58억불
2006
58억불
2007
57억불
2008.01~08
43억불
5. 기술적 외부환경 분석
1) 기회요인
(1) 유비쿼터스 시스템
소비자가 능동적으로 인터넷의 바다에서 정보를 사냥하고 구매까지 논-스톱으로 진행되는 세상. 홈페이지 고객센터에 올린 질문에 실시간
Ⅰ. 서론
1. 연구방법 및 목적과 구성
세계적으로 유통산업은 급속한 변화를 보이고 있다. 그리고 유통산업은 그 자체로도 대단히 중요한 산업이지만 타 산업 및 경제사회 전반에 걸쳐 많은 영향을 미치고 있다. 유통산업은 생산으로부터 소비에 이르는 매개기능 뿐만 아니라 정보의 제공, 마