분산분석을 효과적으로 수행하기 위해서는 반드시 실험계획을 해야한다.
실험계획법이란 관측하고자 하는 양에 영향을 미칠 수 있는 요인외에는 다른 어떤 조건도 같아야 하고,
시간에 따라, 장소에 따라, 날씨에 따라 다른 요인이 영향을 미치지 않도록 해야 한다.
예를 들면, 돼지에게 사료를 주
광고시청여부가 자동차 구입여부에 영향을 미치는 것으로 보고, 두 변수가 독립이 아니다라고 판정
카이제곱 검정
귀무가설 두 변수사이에 아무런 연관이 없다(독립이다)
카이제곱검정에서 p-value가 유의수준(보통 0.05)보다 작으면 귀무가설을 기각
[교차분석]의 옵션에서 [통계량]-[카이제곱] 선택
메뉴에서 [분석]-[표]-[통계표 작성]을 클릭한다.
범주를 나타내는 변수 모집단위는 반드시 [변수보기]에서 명목측도로 지정
변수 학생부는 이때 척도로 지정
열을 나타내는 변수도 명목측도로 지정되어 있는 경우 빈도(도수) 표로 나타냄
왼쪽의 통계량에서 필요한 통계량을 선택하여 오른쪽 목록에
대응 T 검정
대응 T 검정에서는 반드시 데이터가 쌍으로 이루어져 있다.
각각의 값을 변수로 지정한다.
대응 T 검정 예제
일반적으로 사람들은 추운 겨울에는 운동부족으로 몸무게가 늘어날 것이란 예상을 확인하기 위해 무작위로 선정된 7사람의 몸무게를 여름과 겨울에 측정하여 다음과 같은 결
결합 및 분리 등
데이터 저장
SPSS를 이용하여 자료를 저장하면 파일확장자가 *.sav로 저장이 되며, 이때 모든 변수의 정보도 같이 저장
통계분석
[분석] 메뉴를 이용하여 필요한 통계분석을 한다. 결과는 Output 창에 나타난다.
결과 출력 및 보고서 작성
결과를 출력하고 분석하여 보고서를 작성