회귀모형의 종류
선형회귀모형에는 설명변수가 하나뿐인 단순 선형회귀모형()과 설명변수가 두 개 이상인 다중선형회귀모형()이 있다.
다음으로는 설명변수에 차수가 있는 다항 회귀모형(Polynomial Regression Model : )과 비선형회귀모형(Nonlinear Regression Model)이 있다. 비 선형회귀모형의 예로는 다
회귀분석을 사용하는 목적
1, 종속변수와 독립 변수들 사이의 함수관계를 측정하는 것
2, 종속변수에 영향을 끼치는 중요한 독립 변수들의 영향을 추정, 검정하는 것
3, 추정된 회귀함수를 인용하여 주어진 독립변수의 값에서 종속변수의 평균변화를 추정 혹은 예측하는 것
회귀분석의 특징
1, 선형
모형을 가정하고, 이 모형을 측정된 변수들의 데이터로부터 추정하는 동계적 분석방법이다. (다중회귀분석을 이용한 절삭특성 평가, 이영문, 2004)
회귀분석은 특정 변수 값의 변화와 다른 변수 값의 변화가 가지는 수학적 선형의 함수식을 파악함으로써 상호관계를 추론하게 되는데 추정된 함수식을
회귀분석
변수들 간의 상호관계를 분석하고 특정변수(독립변수)의 변화로부터 다른 변수(종속변수)의 변화를 예측하기 위하여 사용된다. 종속변수에 영향을 미치는 변수를 규명하고 이들 변수들에 의해서 하나의 선형방정식(liner function)을 도출한다. 도출된 선형방정식을 회귀식(regression equation)이