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[공간정보시스템] 출산율의 공간적 분포와 출산에 영향을 미치는 요인과의 상관관계연구

[공간정보시스템] 출산율의 공간적 분포와 출산에 영향을 미치는 요인과의 상관관계연구-3

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소개글

[공간정보시스템] 출산율의 공간적 분포와 출산에 영향을 미치는 요인과의 상관관계연구에 대한 자료입니다.

목 차
제1장 연구 배경, 목적 및 국내 연구 동향
1.1. 연구배경
1.2. 연구 목적
1.3. 국내 연구 동향
제2장 출산율에 영향을 미치는 요소의 공간분포 시각화
2.1. Arc GIS
2.1.1. Arc GIS 활용
2.1.2. 데이터 베이스 구축
2.1.3. 결과 분석
제3장 다중 회귀 분석
3.1. 다중회귀분석(Multiple Regression Analysis)
3.1.1 다중회귀분석의 개요
3.1.2 다중 회귀모형 적용
3.1.3 결과분석
제 4장 AHP 분석
4.1. AHP 분석
4.1.1. AHP 분석의 개요
4.1.2. AHP의 원리
4.1.3. AHP의 공리
4.2. AHP 분석방법
4.2.1. 자료수집
4.2.2. AHP 분석하기
4.2.3. 행렬 통합
4.3. 결과 분석
제5장 결론도출
5.2. 결론도출

본문내용

제3장 다중 회귀분석

3.1. 다중회귀분석(Multiple Regression Analysis)
3.1.1 다중회귀분석의 개요
회귀분석(regression analysis)이란 변수들간의 관련성을 규명하기 위하여 어떤 수학적 모형을 가정하고, 이 모형을 측정된 변수들의 데이터로부터 추정하는 동계적 분석방법이다. (다중회귀분석을 이용한 절삭특성 평가, 이영문, 2004)
회귀분석은 특정 변수 값의 변화와 다른 변수 값의 변화가 가지는 수학적 선형의 함수식을 파악함으로써 상호관계를 추론하게 되는데 추정된 함수식을 회귀식이라고 한다.

ｙi = β₀ + β₁χｉ

직선, 즉 y-절편(β₀)과 기울기(β₁)는 잔차의 제곱의 합을 최소화시키는 최소제곱법(least-squares estimation)으로 추정된다. 여기서 잔차(residual)는 관찰치 와추정치 = + 의차이이다.
단순회귀모형은 프로그램 R에서 lm()을 이용해서 단순회귀분석을 할 수 있다.

lm(종속변수 ~ 독립변수)

독립변수들 간의 상관관계가 높다는 것은 중복된 정보를 모형에 넣어준다는 뜻이므로 변수의 낭비임을 의미할 뿐 아니라 계산상으로도 문제를 일으킬 수 있다.(예 multicollinearity)
이 연구에서는 종속변수의 변화를 설명하는 독립변수가 두 개 이상인 경우의 회귀분석인 다중회귀분석을 사용하였다.
다중회귀분석은 회귀분석 중 하나로 하나의 독립변수와 종속변수와의 관계를 알아 보기 위한 단순회귀분석과는 구분된다. 일반적으로 다중회귀분석의 회귀식은 다음과 같다.

Y= a +.....+ε

독립변수들을 선택할 때 기본적으로 아래의 기준을 따른다.
①종속변수와 상관관계가 높아야 한다.

#상관관계연구 #공간정보시스템 #시스템 #출산율 #상관

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