다층자료분석(multilevel data analysis)
교육학, 심리학 등을 포함한 사회과학에서의 연구자료들은 그 성격상 다층구조(multilevel) 혹은 위계적(hierarchical) 구조를 지니고 있는 경우가 많다. 그런데 전통적인 통계분석에서는 이러한 자료들의 다층구조를 무시하고 집합화(aggregation) 등의 방법으로 다층구조를 단
Ⅰ. 개요
일반적으로 비표본오차는 측정하기 어렵다는 이유로 무시하는 것이 대부분이므로, 무응답도 자료를 수집할 때 필연적으로 발생함에도 불구하고 무응답이 없었던 것처럼 단순히 제외시키고 분석하는 것이 일반적인 경향이다. 그러나 최근에 이르러 무응답을 처리해야 할 필요성이 대두되고
분석(multiple regression), 세 번째가 신경망 알고리즘이다.
ARIMA와 중회귀 분석에는 Box-Jenkins의 모형화 방법(모형식별, 모수추정, 모형진단, 예측)과 같은 과정을 거쳐 예측에 이용한다. 신경망 분석은 적합한 입력변수를 선택한 다음 시행착오를 거쳐 최적조건의 다층퍼셉트론 구조를 발견한 후, 다시
분석해보고자 한다.
2. 분석대상 및 자료선정
분석 대상은 하나의 구체적인 텍스트에 대한 독자의 이해―반응구조 의사소통적 특성을 갖는 댓글을 분석하는 것이므로 동일한 텍스트에 대한 이해에서 나타나는 반응을 분석하고자 했다.
를 가지고 있는 인터넷 신문 댓글 텍스트를 선정하였다. 종