Fourier 급수와 변환 사이의 관계
푸리에 급수는 주기적인 신호에서 적용되고 푸리에변환은 주기적이거나 혹은 비주기적이거나 모든 신호에서 적용할 수 있습니다. 즉 푸리에변환은 더욱 확장된 개념.
푸리에급수를 한마디로 표현하면 "모든 주기적인 신호는 복소 정현파의 합으로 나타낼 수 있다"
1.3. 연구 목적 및 의의
이 연구를 통해서 피아노 건반 주파수를 기준으로 하여 기존의 이산 푸리에변환으로는 할 수 없는 특정 주파수의 계수를 구하는 법을 소개한다. 또한 이를 통해 음성신호를 표현하는 방법을 제시하고자 한다. 하나의 계수로 표현되는 음성의 시간 간격이나 변환하는 함수를
보기 때문에 기본주파수는 0으로 수렴하게 된다.
왼쪽 표는 FT의 기본 개념도를 나타낸 것이다.
푸리에변환은 컴퓨터에서 사용할 수 없다. 컴퓨터는 디지털로 이루어져 있어서 이산 푸리에변환이 필요하게 된다.
DTFT(discrete-time fourier transform) & DFT(discrete fourier transform)
푸리에변환의 성질에서 실함수 x(t)의 푸리에변환 X(f)는 공액 대칭, 즉 X(f)=X^* (-f)이라는 것을 알고 있다. 바꾸어 말하면 진폭 스펙트럼은 우함수이고 위상 스펙트럼은 기함수 있다. 이것은 양의 주파수에서 X(f)의 값을 알고 있다면 음의 주파수에서의 X(f)의 값을 알 수 있다는 것을 의미한다. 그러므로 D