주기함수는 보통 정현파들에 크기와 위상을 변화시켜주는 어떤 계수
가 곱해진 수열의 합, 즉 급수의 형태로 표현할 수 있기 때문에 이 합
을 푸리에 급수라고 부른다.
DTFT
FT(fouriertransform)
비주기함수의 스펙트럼 계산을 위해 고안된 방법. 주기는 무한대로 보기 때문에 기본주파수는 0으
x(n)의 DFT를 구할 때, x(n)을 n이 홀수일 때와 짝수일 때의 2개의 subsequence로 나누고 각각에 대해 DFT를 구해서 더한다.
예를 들어
이 식은 다음과 같은 행렬의 형태로 계산을 할 수가 있다.
이를 정리하면,
위와 같은 형태로 됨을 알 수 있다. 자세히 들여다보면 2점 DFT가 행해짐을 알
ⅵ. Nyquist sampling Theory
- 한정된 대역의 주파수를 갖는 함수의 경우, 적절한 샘플링 간격을 취하면 샘플링 과정에서 아무런 정보의 유실없이 완전하게 재생될 수 있다
- 샘플링 주파수 fs는 신호의 최대 주파수 성분의 2배 이상이 되어야 한다.
즉, 이어야 한다.
- 여기서 는 샘플링 주파수(단위시간
Fourier 급수와 변환 사이의 관계
푸리에 급수는 주기적인 신호에서 적용되고 푸리에 변환은 주기적이거나 혹은 비주기적이거나 모든 신호에서 적용할 수 있습니다. 즉 푸리에 변환은 더욱 확장된 개념.
푸리에급수를 한마디로 표현하면 "모든 주기적인 신호는 복소 정현파의 합으로 나타낼 수 있다"