1장. 데이터 마이닝의 개요
데이터마이닝(Data Mining)이란 대규모의 데이터베이스로부터 과거에는 알지 못했던, 그리고 데이터 속에서 유도된 새로운 데이터 모델로 미래에 실행가능한 정보를 추출해내어 중요한 의사결정에 이용하는 과정이다.
전세계적으로 데이터마이닝은 5년 전쯤에 등장했다
1. 데이터 베이스 정의
들어가기에 앞서서...
정보(情報)화 시대가 도래했음은 누구나 인정하는 사실이다. 기업은 말할 것도 없고, 각계 각 분야에서 정보 시스템 구축은 앞서가는 것을 뜻하며, 경쟁력(競爭力) 강화를 뜻하는 현실이며, 특히 인터넷의 발달로 시간과 공간을 초월하는 정보화의 물결이
RM과 정보기술
CRM을 효과적으로 추진하기 위해서는 영업조직 자동화(Sales Force Automation : SFA), 콜센터(Call Center), 캠페인 관리 등의 도구가 필요하며, 이를 위하여 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)와 데이터 마이닝(Data Mining)기술이 필수적이다.
1) 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)
기업이 보유하고 있
데이터를 통해 그 해결책을 찾으려고 할 것이다. 왜냐하면 고객들은 기업이 살아 숨쉬게 하는 탯줄과 같기 때문이다.
제1세대 데이터베이스 마케팅
- 매스 마케팅으로 대량의 광고 전단물로 다이렉트 메일링(DM: Direct Mailing)하여 성과를 산출하였는데, 비용의 증가와 함께 성과의 증가를 이루었지만,
데이터를 바탕으로
고정되고 정기적으로 예정된 보고서 산출
- 때때로 특정영역의 판매할당량이 예상치보다 떨어지거나 직원이 치과
치료에 비용을 초과할 때 등 예외적인 상태만을 강조한 이례적인 보고
서를 제공
2. 의사결정지원시스템(DSS) :
- 초기의 DSS는 감도분석(what-if-