기술을 사용하는 것은 형태론, 품사, 구절 분석 등 언어지식을 분석에 활용되고 있다. 자연어 처리에 있어서 한국어는 처리가 까다로운 언어에 속하는데 같은 동음이의어처럼 중의성이 있는 단어는 머신러닝 기법을 활용하여 문제를 풀어나갈 수 있는데 그러한 기계학습 알고리즘으로는 딥러닝(Deep lear
대화를 모방하도록 개발되었다. 1995년에는 최초의 자연 언어 처리 기술을 가진 로봇 앨리스(ALICE)가 개발되었다. 국내에서는 2002년 일상적인 대화를 수행하는 심심이가 개발되었다. 이렇듯 챗봇 발전 초기에는 챗봇의 기능적 측면보다는 인간을 모방하고 감성 대화를 시도하려는 노력이 깃들어있다.
<내 안에서 나를 만드는 것들>
"행복하고 좋은 삶이란 어떤 것일까?", "진정한 행복이란 무엇일까?" 현대인이라면 누구나 한 번쯤 고민해봤을 명제가 아닐 수 없다. 현대인뿐만이 아니라 인류가 존재해온 이래로 행복이란 감정을 정의 내리기 위해 부단히 도 노력해왔다. 그럼에도 불구하고 여전히 사람
<초정리 편지>
만약에 이러한 사건들이 과거에 있었으면 어땠을까? 이 작품은 이러한 궁금증에서 시작한 소설이다. 이 소설과 같이 어떤 ‘가정’을 기반으로 지어진 소설은 ‘만약 과거에 이 사건이 이렇게 진행되었더라면 어땠을까?’ 하는 궁금증에서 시작한 것도 많지만 이 책의 내용은 소설 ‘신
언어학(Computational Linguistics)의 연구 분야이며, 자연어를 컴퓨터로 해석하고, 의미를 분석하여 이해하고, 자동으로 생성하는 것 등에 관련된 분야다. 1990년대 이후에는 대량의 말뭉치(corpus) 데이터를 활용하는 기계학습 기반 및 통계적 자연어 처리 기법이 주류를 이뤘다. 하지만 최근에는 딥러닝과 딥