중의성이 있는 단어는 머신러닝 기법을 활용하여 문제를 풀어나갈 수 있는데 그러한 기계학습 알고리즘으로는 딥러닝(Deep learning), 결정 나무(Decision tree), 선형분리자, SVN, HMM, Maximum Entropy 등이 있다. 이 장에서는 언어의이해1B형 자연언어처리와 컴퓨터언어학에 대해간략히서술하기로 하자.
. 그러한 통신언어를 포함한 컴퓨터가 여러 가지 언어를 생성하고 사용할 수 있는 컴퓨터 상의 모든 언어를 연구하는 모든 분야를 컴퓨터언어라 한다. 이러한 컴퓨터언어를 연구한 학문이 컴퓨터언어학이라고 볼 수 있다. 이 장에서는 언어의이해1B AI와 컴퓨터언어학에 대해간략히서술하기로 하자.
컴퓨터에 의한 인간의 언어를 인식하고 분석하여 다양하게 운용하는 기능을 심어 넣으려고 하였다. 이것은 인간의 언어가 매우 훌륭한 정보 저장과 운용 매체이기 때문이다. 이러한 목적으로 컴퓨터의 언어이해와 언어생성기술이 개발되기 시작했는데, 이러한 연구를 통틀어 전산언어학이라고 한다.
언어는 구성 요소의 순간상태 이외에는 어떤 것에 의해서도 규정될 수 없는 가치 체계이므로, 그 자체로서의 가치 체계와 변화에 따른 가치를 구별하여야 언어를 정확하게 연구할 수 있다.
이 장에서는 내적 언어학의 분야를 제시하고, 각 분야에서 무엇을 어떻게 연구하는지를 간략히서술하기로 하
통신언어를 포함한 컴퓨터가 여러 가지 언어를 생성하고 사용할 수 있는 컴퓨터 상의 모든 언어를 연구하는 모든 분야를 컴퓨터언어라 한다. 이러한 컴퓨터언어를 연구한 학문이 컴퓨터언어학이라고 볼 수 있다. 이 장에서는 컴퓨터언어학은 무엇을 어떻게 연구하는지를 간략히서술하기로 하자.