링크드인은 소프트웨어 산업(현실계)처럼 상품을 판매하는 것이 아니라 웹상에서
모든 서비스(광고, 구직, 답변 등)를 공급하는 형태
기업 핵심 역량의 변화 : 사용자들이 참여하는 구조, 사용자들에 의한 데이터 축적
웹 2.0은 처음에는 아무것도 없는 상태.
사용자가 링크드인을 이용하는 과정에서
데이터 전문가를 말한다. 이들은 빅데이터에서 어떻게 최대 가치를 끌어내고 새로운 정보를 통합할지에 대한 정보를 기업의 주요 의사결정자에게 조언한다.
빅데이터의 역사가 짧은 만큼, 데이터과학자라는 용어는 이제 10년이 채 되지 않았다. 그 시작은 링크드인과 페이스북에서 데이터와 분석을
월등한 수의 이용자를 바탕으로 하여 축적된 데이터의 양은 어마어마 하며, 2011년을 기점으로 비즈니스 모델과 연결하는 오픈 그래프 형태의 서비스를 실시하면서 외부와의 연결성 또한 타 서비스에 비해 높은 편입니다.
나머지 데이터 양, 이용자 수, 콘텐츠의 다양성등은 단어 그대로의 의미입니다.
데이터 과학과 관련된 분야를 전공하고 데이터 분석과 관련된 업무에 종사하는 사람을 말한다. 다시 말해 데이터 과학자는 현장에 존재하는 대량의 데이터를 모으고 분석에 적합한 형태로 가공하고 데이터가 의미하는 바를 이야기에 담아 다른 사람에게 효과적으로 전달하는 역할을 한다. 링크드인의
데이터마이닝을 간단하게 말하다면 데이터 분석이라고 할 수 있을 것이다. 굳이 데이터마이닝이라는 개념이 알려지기 전의 데이터 분석과는 구분을 하고 의미를 찾고자 한다면, “복잡성이 높은 데이터 분석에 인공지능(artificial intelligence)이나 패턴인식(pattern recognition) 등에서 연구되어 오고 있는 기