전은 우리가 데이터와 상호작용하는 방식을 크게 변화시켰다. 이 기술의 발전은 데이터의 전체 생애 주기에 영향을 미치며, 그 생성부터 수집, 저장, 처리, 그리고 분석 단계까지의 과정을 더욱 효율적이고 간편하게 만들어 주었다. 특히, 인터넷의 보급률이 급속히 증가하면서 그 사용범위와 활용도가
데이터, 로그 데이터, 검색 데이터, 유전체 데이터, 진료 데이터, 위치 데이터, 뉴스 데이터, 사진, 동영상, 센서 데이터등이 있다. 최근에는 메타버스의 확산으로 메타버스에서 생성되는 다양한 데이터도 새로운 형태의 빅데이터가 될 수 있을 것이다.
데이터과학자빅데이터의 시대 가장 각광받는
빅데이터를 정의하기도 한다. 빅데이터의 예로는 사회관계망서비스(SNS) 데이터, 로그 데이터, 검색 데이터, 유전체 데이터, 진료 데이터, 위치 데이터, 뉴스 데이터, 사진, 동영상, 센서 데이터등이 있다. 최근에는 메타버스의 확산으로 메타버스에서 생성되는 다양한 데이터도 새로운 형태의 빅데이터
인터넷이 각 가정에 보급됨에 따라 정치, 경제, 과학 분야부터 일상생활의 사소한 정보까지 컴퓨터나손 안의 스마트폰에서 전원만 켜면 무수히 많은 정보를 접할 수 있게 되었다.
우리는 일명 ‘정보의 홍수’ 속에서 살아가고 있다.
우리가 접하는 정보들은 많은 데이터를 토대로 만들어지지만, 간혹
데이터과학자 (2) 빅데이터
(1)데이터과학자빅데이터의 시대 가장 각광받는 직업 중에 하나가 데이터과학자이다. 데이터과학자란 대량의 데이터 속에서 의미 있는 정보를 찾아 분석한 뒤 이를 다른 조직원에게 명료하고 간결하게 분석결과를 전달해 문제를 해결할 수 있도록 지원하는 빅데