것이다. 따라서 본론에서는 맵리듀스, 빅데이터의 출현배경, ‘수집-분석-적용-피드백’의 관점에서 2014년∼2015년 중 발표된 빅데이터 활용 사례를 찾아서 정리하고 (1) 네이버 트렌드를 이용하여 2007년 이후 PC 또는 모바일 운영체계를 비교하여 그래프를 그리고 의미있는 설명하고 (2) 유명한 과학자
1. 개인정보, 가명정보, 익명정보의 개념을 기술하고 각 개념에 대해 구체적인 (교재 외의) 사례를 들어 비교하고 설명하시오. (9점)
개인정보, 가명정보, 익명정보의 차이를 설명하기에 앞서, 비식별화의 개념부터 정리할 필요가 있다. 비식별화란, 빅데이터 분석 결과물에서 개인 식별자 값이 제거 또
1. 개인정보, 가명정보, 익명정보의 개념을 약술하고 각 개념에 대해 구체적인 (교재 외의 독창적인) 사례를 들어 설명하시오. 또한 가명정보 활용이 개인에게 미치는 영향에 관해 개인정보 보호의 입장에서 논하시오. (9점)
1) 개인정보, 가명정보, 익명정보의 개념을 약술하고 각 개념에 대해 구체적
맵리듀스(MapReduce) 엔진이 포함되어 있다. 또한 필요한 자바 아카이브 파일(Java ARchive, JAR)들과 하둡을 시작할 스크립트, 소스 코드들과 관련 자료들로 구성되어 있다. 작은 하둡 클러스터에는 하나의 마스터와 여러 워커 노드들로 구성 되어 있다. 마스터 노드들은 잡트렉커(JobTracker), 테스크트렉커(TaskTra
맵리듀스’가 이것과 비슷한 기술이라 할 수 있다.
그리드 컴퓨팅과의 다른 점은 그 이용 규모에 있다. 그리드 컴퓨팅은 수많은 컴퓨터를 하나의 컴퓨터처럼 묶어 분산 처리하는 방식으로, 비교적 대규모의 연산(기상 예측 등)에 사용되는 것에 비해 클라우드 컴퓨팅은 중앙의 대형 데이터 센터의 컴