정보이다. 단,‘추가 정보’가 개인 식별에 이용될 수 없도록 분리 보관되는 등기술적?관리적 조치가 요구된다. 가명화된 정보도 여전히 개인정보로 취급되지만, 공익을 위한 기록보존, 과학적?역사적 연구(사인의 영리목적 연구 포함) 또는 통계 목적의 활용이 허용된다.
익명화란, 현행 기술상 개
개인정보, 가명정보, 익명정보의 개념을 약술하고 각개념에 대해구체적인 (교재 외의 독창적인) 사례를 들어설명하시오.
개인정보, 가명정보, 익명정보의 차이를 설명하기에 앞서, 비식별화의 개념부터 정리할 필요가 있다. 비식별화란, 빅데이터분석 결과물에서 개인 식별자 값이 제거 또는 알아
각을 해봐야 할 것이다. 따라서 본론에서는 맵리듀스, 빅데이터의 출현배경, ‘수집-분석-적용-피드백’의 관점에서 2014년∼2015년 중 발표된 빅데이터 활용 사례를 찾아서 정리하고 (1) 네이버 트렌드를 이용하여 2007년 이후 PC 또는 모바일 운영체계를 비교하여 그래프를 그리고 의미있는 설명하고 (2)
각각 3가지씩 실제 관찰한 것을 바탕으로 설명하시오.
1) 자신이 공식, 비공식 조직에서 만난 상급자, 관리자를 한 명 선정하여 특성을 설명
현재 우리 간호 조직의 리더형 간호 리더는 관계지향적이며, 특히 간호 리더는 소속 간호사들이 자발적인 행동을 유도할 수 있도록 특정 과업 수행에 대해
분석가들에게 미래 전략을 세우는 데 있어 중요한 참고 자료로 활용되고 있다. 결국 이러한 데이터는 농업 정책 결정에 있어서 중요한 기초 자료로 작용한다. 정부 및 농업 기관은 이러한 통계를 바탕으로 농업 개발 프로그램을 계획하고, 농업 지원 정책을 수립하여 농민들이 더 나은 생산성과 수익성