메타휴리스틱(Meta-heuristic) 알고리즘을 제시한다. 또한 경로문제에 주로 적용되던 개미군집 최적화(Ant Colony Optimization) 알고리즘을 수리모형에 적용함으로써 새로운 분야에 확대 적용 가능성을 시험했다.
본 연구를 통해 각 정비 정책의 비교를 통해 선정된 정비정책 하에 비용을 최소로 하는 신뢰도
Ⅰ. 고등정신기능(고급사고력) 창의적 문제해결력
1. 창의성의 정의
창의성은 “아이디어, 사물, 기술, 접근 방법을 새로운 방식으로 결합하는 능력”, “새롭고 유용한 산출물, 확산적이고 풍부한 사고과정, 고양되고 내재적인 주관적 경험의 세 범주”등으로 설명된다(Getzels & Jackson, 1962).
최근에
Ⅰ. 개요
XML/EDI에서 거래 당사자의 시스템 간에 전송되는 메시지는 사전에 합의된 메시지 유형을 정형적으로 기술하는 XML DTD에 따라야 한다. 본 절에서는 해상운송과 관련한 기존 EDI 메시지에 대한 XML DTD를 정의하기 위해 다음의 휴리스틱 규칙을 적용한다.
먼저 EDI 메시지의 각 전송항목 태그를 XML
메타인지, 비판적 사고, 창의적 사고 등과 같은 고차적 인지 기능의 신장에 대한 관심이 심화되고 있다.(이성수, 1990; 허경철 외, 1991).
이러한 연구 동향에서 가장 중시되고 있는 문제점 중의 하나는 비활성 지식(inert knowledge)의 축적 또는 지식의 재생산력 결합(production deficiency)이다(Brown, 1974; Whitehead, 1
휴리스틱(heuristic)을 이용하여 다음 인덱스할 링크를 결정하는 것이다. 많이 쓰이는 휴리스틱 중의 하나는 링크 URL의 길이를 비교하여 작은 길이의 URL을 가진 링크를 우선으로 검색하는 방법이다. 그 이유는 URL의 길이가 작을 수록 한 호스트의 길이가 최상위 레벨의 위치를 나타낼 가능성이 많으므로