인간보다 crossword puzzle 을 더 잘 푸는 컴퓨터 프로그램이다. 그것은 가능한 단어공간의 제약들, 과거의 퍼즐에 대한 큰 데이터베이스, 사전을 포함한 많은 정보소스, 많은 영화와 배우들에 관한 온라인 데이터베이스 등을 사용한다.
5) 인공지능의 한계
(1) 형식 체계와 창조성의 문제
인공지능
지능의 구성요소라고 볼 수 있다. 지능의 역할은 세계에 관한 지식을 수집하고, 저장 보관하였다가, 필요할 때 지식을 활용하는 것으로 볼 수 있다. 인공지능 연구에서는 인간이 외부세계의 자극들을 처리하여 반응을 명령하는 것이라는 인간관을 전제로 한다. 이것은 컴퓨터의 입력과 처리, 출력과 같
2. AI 개념의 이해
(1) AI 정의와 역사적 배경
인공지능(AI)은 컴퓨터 시스템이 인간과 유사한 방식으로 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 설계된 기술입니다. 이 기술은 학습, 추론, 문제 해결, 인지 등의 능력을 포함하며, 인간처럼 지능적으로 행동할 수 있도록 컴퓨터 프로그램이나 기계를 만드는 것을
, 단행본, 석박사학위논문, 학술지, 신문 기사, 세미나 발표자료 등을 참고하여 먼저 4차 산업혁명과 인공지능에 관한 이론적인 내용을 고찰하고, 국내외 인공지능산업 현황을 살펴보고 및 비교하여 분석해보고자 한다. 그리고 인공지능산업의 문제점을 파악하고 활성화 방안을 모색하고자 한다.
1. 인공지능(Artificial Intelligence: AI)이란?
인공지능은 인간의 지적 능력 일부 또는 전체를 인공적으로 구현한 것을 의미한다. 인공지능의 기술 영역 중에서 빅데이터(big data)와 기계학습(machine learning), 강화학습(reinforcement learning)을 중심 영역으로 정의한다. 또한 로봇(robotics), 영상 인식(computer vision), 자언