있습니다.
이 레포트에서는 유튜브와 알고리즘 기반 동영상추천 시스템이 가짜뉴스와 필터 버블의 문제와 어떻게 상호작용하는지에 대해 탐구하고자 합니다. 또한, 가짜뉴스에 대응하는 방안과 법적 조치의 어려움에 대해 살펴보며, 알고리즘 기술의 윤리적 활용 가능성을 논의할 것입니다.
알고리즘을 통해 맞춤형 정보와 서비스, 그리고 뉴스를 제공한다. 이러한 행태는 인터넷 기업들이 개별화 전략을 추구하면서 더욱 짙어지고 있는데, 넘쳐나는 정보 속에서 갈피를 잡기 위한 빅데이터(Big Data) 시대가 도래하면서 이러한 개별 맞춤화 정보 제공은 필수 전략으로 자리 잡게 되었다.
알고리즘의 통계와 객관적인 만단으로 대학 진학을 앞둔 고교생들의 기말고사 성적으로 대처하여 큰 문제가 되어 폐기하기도 하였다. 이는 인공지능의 빅데이터를 활용한 알고리즘으로 가능하기 때문일 것이다. 이 장에서는 사회변화와미디어트렌드1공통) 알고리즘의 1) 개념을 심화해서 제시하고, 2)
유튜브를 보는데
Ⅲ. 미디어 콘텐츠 편식의 위험성
앞서 살펴본 바와 같이 유튜브는 다양한 데이터를 활용하여 이용자가 좋아할 만한 영상을 추천해준다. 이러한 방식은 이용자가 별도의 검색을 하지 않더라도 자신이 선호하는
Ⅳ. 결론
유튜브의 영상 추천알고리즘은 유튜브의 성공에 영
뉴스 형태를 띠고 있고, 일정 부분은 ‘팩트(사실)’에 기반한다. 선거 등에서 특정 목적을 달성하기 위해 핵심 내용을 왜곡하거나 조작한다. 대부분 사실 확인이 쉽지 않은 자극적인 내용들이다. [네이버 지식백과] 가짜뉴스 [fake news] (한경 경제용어사전) 이 장에서는 소셜미디어4공통)인터넷과 소셜미