첫째, 데이터 규모(Volume)은 데이터 관리나 분석에 대한 내용이다. 대략적으로 빅데이터는 적게는 수 테라바이트에서 많게는 수 페타바이트 정도 크기의 데이터 집합을 지칭하는 것이 일반적이다. 그러나 저장기술의 발달, 스마트폰의 보급, SNS의 확산 등 기술발달에 따라 매년 디지털 정보량이 기하급
데이터를 의미한다. 아래 표는 전통적 데이터와 빅데이터를 구분하여 정의하였다. 일반적으로 빅데이터는 기존 데이터에 비해 너무 커서 기존의 방법이나 도구로 수집, 저장, 분석, 시각화 등이 어려운 정형 또는 비정형 데이터를 빅데이터라 하며, 대용량 데이터를 활용 및 분석하여 가치 있는 정보
데이터 수집도 가능할 뿐만 아니라 좀 더 미래의 값에 가까이 다가갈 수 있다는 점도 있다.
좀 더 자세하게 들어가서, 즉, 빅데이터는 기술 분야에서 뿐만 아니라 다양한 분야에서 여러 가지로 주목되고 있는데 특히 근래에 비즈니스 분야에서 주목을 받고 있다. 또한 활용사례에서 보았듯이 빅 데이
많은 사람들이 빅데이터를 ‘빅(Big)+데이터(Data)’식의 단순 합성어적 의미로 알고 있는데, 이러한 의미로 받아들이면 빅데이터의 본질적인 의미와 가치를 놓치게 된다.
농협경제연구소는 다음과 같이 정의하였다. 빅데이터는 기존의 방식으로는 저장, 관리, 분석이 어려울 정도로 규모가 크고 순환
3. 빅데이터의 중요성
최근 스마트폰의 활용, 데이터 관리와 분석 기술의 발전 등으로 빅데이터활용이 중요성이 부각되면서 급격히 성장하고 있다. 빅데이터는 다양한 분야에서 활용되고 있는데, 특히 기업에서는 네트워크를 활용하여 관련 데이터를 생산하고 영업전략, 마케팅전략에 활용하고 있