, 또는 이러한 자료 안에 포함된 정보를 식별하고 찾아내는 것이다. 또한 색인은 집서의 성격과 범위를 지시할 수 있으며, 다른 색인기입을 식별하기 위하여 추가적 데이터를 제공할 수 있으며, 이용자의 언어와 색인의 언어를 관련시키며, 개념과 색인되는 집서의 요소 사이의 관계를 지시한다.
요소를 찾기 위한 Key word 혹은 그 원인 사용자에 의한 개념어 혹은 색인을 말한다.
2.3 HAZOP 세미나
HAZOP의 방법에 따라 전문가 집단을 구성하고 이에 따른 회의를 실시하여 분석을 하고, 회의 결과를 분석표로 작성하였다.
2.3.1 일시 및 회의내용
일시
참여자
서기
회의내용
10.10.02(토)
신상희
구조를 말하고 있는 것이다. 따라서 내용파악을 위해서는 목차를 주시해야 한다.
셋째, 색인목록을 살펴야 한다. 전문서적일수록 뒷면에 색인이 있다. 색인에는 그 책의 주요내용과 용어, 저자의 관점을 암시하는 단어들일수록 많은 페이지에 걸쳐 수록되어 있기 마련이다. 분석 또는 비판적 읽기에
색인과 자동색인
자동색인은 수작업 색인과 대응되는 개념으로 사용되며, 색인어를 선정하는 기준에 따라 통계적 기법과 문헌구조적 기법으로 대분류할 수 있다.
통계적 기법은 단어의 출현빈도에 근거하여 주제어로서의 중요도를 측정한 다음 높은 출현빈도를 갖는 단어를 색인어로 선정하는 색
기법으로 알려져 있다. 색상, 모양, 질감을 이용한 특징 데이터표현방법을 사용하며 색인기법은 R*트리를 이용한다. VisualSEEk과 Chabot는 색상에 의한 검색만 가능하였고, WALRUS는 변환함수로 웨이브릿 계수를 이용하여 검색한다. 이러한 기존의 대부분 시스템은 고차원 데이터에 대한 색인구조를 고려하지