몬테카를로(Monte Carlo)의 이름을 따서 ’몬테카를로법‘을 만들었다.
이러한 시뮬레이션은 자연과학, 공학 분야뿐만 아니라 기업의 생산관리, 경영전략, 경제예측에 이르기까지 여러 사회 현상과 관련하여 널리 이용되고 있다. 발전의 기초가 된 것은 1950년대 이후, 컴퓨터의 실용화와 보급에 의해서이
Ⅰ. 서 론
몬테카를로시뮬레이션은 컴퓨터의 개발과 거의 동시에 연구되기 시작하였다. 그 이전에도 수학적 체계에 대한 연구는 있었지만 컴퓨터가 개발되고 난 후에야 비로소 지금과 같은 확률적인 통계, 예측 방법이 이용되기 시작하였다. 특히 원자핵 물리학자들의 필요에 의해 탄생되었다고 해
이렇게 하기는 어려우므로 이러한 어려움을 극복하고 우리가 원하는 결과를 얻기
위해 사용되는 방법 중의 하나가 시뮬레이션이라고 한다.
이러한 시뮬레이션 기법 중에 경영의사결정에 가장 유용하게 쓰일 수 있는 시뮬레
이션 기법인 몬테카를로(Monte Carlo) 시뮬레이션에 대해 알아보고자 한다
시뮬레이션을 통해 그 결과를 얻는다. 복잡계의 문제를 푸는 방법 중 가장 널리 알려진 것으로 몬테카를로시뮬레이션이 있다. 몬테카를로 방법(Monte Carlo method)은 난수를 이용하여 함수의 값을 확률적으로 계산하는 알고리즘을 부르는 용어이다. 수학이나 물리학 등에 자주 사용되며, 계산하려는 값이
1. 몬테카를로시뮬레이션(Monte Carlo Simulation) 이란?
몬테카를로시뮬레이션은 시뮬레이션 한번을 하기 위한 수를 확률 분포로부터 임의적으로 선택 하는 표본추출(sampling) 기법 중의 하나이다. 모의적 표본 추출법(simulated sampling technique)이라고도 한다. 몬테카를로 분석의 목적은 확률분포 P(X)로부터 표