모형(신경망)의 설정
예측에 필요한 신경망의 모형을 설정하기 위해서는 다섯 가지 단계가 필요하다. 첫째 신경망의 입력변수와 출력변수로 사용될 수 있는 정보를 수집해야 한다. 둘째 수집된 자료들은 변동과 잡음을 줄이기 위해 표준화하고 조정되어야 한다. 셋째 입력자료와 출력자료 사이의 관
선형회귀분석을 통해서 알아보도록 한다. 또한, 귀무가설을 설정하고, 가설을 검정을 해보도록 한다. 이러한 회귀분석을 통해 회귀모형의 오차항을 확률론적으로 해결함으로써, 그 인과관계를 이해해보고자 한다.
1. 선형회귀모형 추정
문제)선형회귀모형 을 추정하시오.
1) WT와 HT, DN간의 산포도
2. (2.13) 다음과 같은 선형회귀모형이 주어졌을 때 물음에 답하라.
Y = B0 + B1 x +e
여기서, B0=-1, B1=-2이고 e은 평균이 0이고 표준편차가 2인 정규분포를 따르는 확률변수이다.
(1) x = 3일 때 Y의 평균을 구하라. 또한 x=6일 때 Y의 평균을 구하라.
Y = (-1)+ (-2)x + e
∴ e = 0이므로
Y = (-1) - 2x
x = 3일 때, Y = (-1) -
선형회귀분석을 시행하시오.
분석결과에 따라 다음의 결과를 제출하시오.
1)설정된 이론을 구체적으로 설명하시오.
가설설정
귀무가설: 운전면허 보유자수가 증가하면 보험회사의 이익도 증가할 것이다.
대립가설: 운전면허 보유자수가 증가해도 보험회사의 이익은 증가하지 않을 것이다.
회귀분석은 회귀모형을 설정한 후 실제로 관측된 표본을 대상으로 회귀모형의 계수를 추정하여 변수 사이의 관계를 나타내 주는 선형회귀식을 도출하는 과정을 거친다. 결정계수는 이와 같이 표본관측으로 추정한 회귀선이 실제로 관측된 표본을 어느 정도 설명해 주고 있는가, 즉 회귀선이 실제 관측