분야
docx2. 회귀 분석이란?
3. 회귀 분석을 이용한 기업사례(국내/국외)
4. 결론
5. 참고 문헌
종속변수& 독립변수
서로 관계를 주고 받는 둘 또는 그 이상의 변수 중, 다른 변수에 영향을 주는 변수도 있고, 다른 변수에 의해 영향을 받는 변수도 있을 것이다. 이때 영향을 받는 변수를 종속변수라 한다. 반대로 영향을 주는 변수를 독립변수라 한다.
결정계수
회귀식의 적합도를 재는 척도이다.
변수 사이의 관계를 분석하는 수단의 하나인 회귀분석은 회귀모형을 설정한 후 실제로 관측된 표본을 대상으로 회귀모형의 계수를 추정하여 변수 사이의 관계를 나타내 주는 선형회귀식을 도출하는 과정을 거친다. 결정계수는 이와 같이 표본관측으로 추정한 회귀선이 실제로 관측된 표본을 어느 정도 설명해 주고 있는가, 즉 회귀선이 실제 관측치를 어느 정도 대표하여 그 적합성(goodness of fit)을 보여주고 있는가를 측정하는 계수로 나타낸 것인데, 이 값은 0과 1사이의 값을 가진다. 이러한 결정계수는 두 변수 사이의 상관관계의 정도를 나타내는 상관계수(correlation coefficient, 일반적으로 r로 나타냄)를 제곱한 것과 같으며, 따라서 Ｒ²(R-Squared)로 표시한다. Ｒ²=1 일 경우 모든 표본 관측치가 추정된 회귀선 상에만 있다는 것을 의미하며 따라서 추정된 회귀선이 변수 사이의 관계를 완전히 설명해 주고 있음을 의미한다. 반면, Ｒ²=0 일 경우에는 추정된 회귀선이 변수 사이의 관계를 전혀 설명해 주지 못함을 의미한다.
3. 사례
사례1
대졸 이상의 학력자와 1인당 소득의 관계를 나타낸 것이다
(하늘이 멘트: 아직 직선을 긋지 않았는데도 왼쪽 그래프를 보면 선형관계를 추측할 수 있다)
각 변수들 간의 평균을 선으로 나타낼 수 있는데 이 선을 회귀선이라 하고, 이 선이 변수들 간에 연관관계를 잘 나타내고 있다.
이 표는 SPSS라는 프로그램으로 자료의 값을 넣었을 때 얻을 수 있는 것인데, 여기서 0.542라는 R2 의 값이 도출되었다. 결정계수를 보고 이 통계자료가 실제변화량을 어느 정도는 예측 가능하다고 판단할 수 있다.
