비식별화의 개념부터 정리할 필요가 있다. 비식별화란, 빅데이터 분석 결과물에서 개인 식별자 값이 제거 또는 알아볼 수 없도록 변환되거나 개인정보가 표본값, 평균값, 최대최소값 등으로 범주화되는 등으로 인해 개인에 대한 식별성이 제거되어도 빅데이터의 활용 목적이 상당부분 달성될 수 있다
1. 개인정보, 가명정보, 익명정보의 개념을 기술하고 각 개념에 대해 구체적인 (교재 외의) 사례를 들어 비교하고 설명하시오. (9점)
개인정보, 가명정보, 익명정보의 차이를 설명하기에 앞서, 비식별화의 개념부터 정리할 필요가 있다. 비식별화란, 빅데이터 분석 결과물에서 개인 식별자 값이 제거 또
것은 엄청난 규모뿐만 아니라 빅 데이터의 대부분이 비정형적인 텍스트와 이미지 등으로 이루어져 있고, 이러한 데이터들은 시간이 지나면서 매우 빠르게 전파하며 변하기 때문이다. 따라서 그 전체를 파악하고 일정한 패턴을 발견하기가 어렵게 되면서 가치(value) 창출의 중요성이 강조되었다.
RFID기술을 활용한 빅데이터 전략
실제 사례 : 한미약품
2009년 지식경제부의 U-IT 신기술 검증,확산사업의 일환으로 제약산업 ‘RFID 도입확산을 위한 의약품 생산 및 물류관리 통합시스템 구축’이라는 슬로건으로 사업 시작
-> 2년간 약 전체 사업비의 40%를 지원받아(지경부)
도입 → 정보통신산업
비정형적 데이터의 형태를 바로 빅데이터라 할 수 있다. 그러나 빅데이터의 정의는 관점에 따라 다르게 정의내릴 수 있는데, 이는 빅데이터의 활용목적과 의미가 분석 자에 의해 달라질 수 있기 때문이다.
2. 빅데이터 출연 배경
디지털 기술이 발달하고 페이스북, 트위터 등 소셜 미디어가 등장하면