회귀분석이다. 회귀분석은 독립변수를 통해 종속변수를 예측할 수 있다는 특징이 있다. 질문자의 행동을 통해 답변자들의 친절함을 예측하고자 하는 연구목적에 따라 회귀분석이 사용되었다는 것을 알 수 있다. 이 연구에서는 최소제곱법을 적용한 선형회귀분석과 종속변수가 이진으로 표현된 경우에
데이터마이닝 기법 적용 시 제기되는 몇 가지 공통된 의문점
첫째, 수많은 가망고객 목록 중 어느 고객이 반응할 가능성이 가장 높은가?
- 인구통계학 데이터 및 기타 데이터들을 이용하여 기존의 최고 우량고객들과 가장 일치하는 개인들을 파악하기 위해서 다양한 분류기법들(로지스틱 회귀분석,
데이터를 다루는 데이터마이닝의 경우, 수많은 품목들의 관계속에서 의미있는 관련성을 찾기 위해서는 결과해석에 앞서 연관성의 내용이 일반화 할 수 있는 내용인가를 판단할 수 있도록 각 연관규칙을 비교할 수 있는 비교기준이 필요하다.
따라서 데이터마이닝에서의 연관성 분석 목적은 이러한 품
분석서 작성 및 검토 수행 순서
1) 현행 시스템 관련 자료를 수집한다. 2) 수집한 자료를 분석한다. 3) 분석한 결과를 산출물로 작성한다. 3. 운영체제 분석
1) 운영체제의 종류 및 특징
Windows : 중소 규모 서버, 개인용 적합, 유지와 관리 비용 측면에서는 가장 안정적이다. Unix : IBM, 대용량 처리, 안정성