데이터마이닝을 사용한다.
데이터마이닝의 기법과 도구들은 일반적으로 여러 분야에 적용 가능하다.
경영학 관점에서 데이터마이닝기법 적용 시 제기되는 몇 가지 공통된 의문점
첫째, 수많은 가망고객 목록 중 어느 고객이 반응할 가능성이 가장 높은가?
- 인구통계학 데이터 및 기타 데이터들
경영성과
4. 유통업 전략
4.1. 유통업의 흐름
① TV홈쇼핑
홈쇼핑 사업은 정보화라는 시대적 흐름에 따라 요구되어지는 신개념 유통이며, 고객들의 보다 편리하게 상품을 구매하고자 하는 방향으로 변화하는 추세에 상응하여 급속한 판매신장률을 보이고 있다. 비싼 땅값에 구애받지 않고 재
경영에 도움이 되는 유용한 정보를 더욱 신속하고 효과적으로 찾는 기업이 경쟁 우위를 찾지 하게 된다. 이와 같이 기업 간의 경쟁이 심화되고 정보의 중요성에 대한 인식이 확산됨에 따라 대량의 데이터에서 정보를 캐내는 데이터마이닝 기술이 주목을 받게 되었다. 이 기법은 기업의 생산성 제고와
정보검색에 이르기까지 각종 정보기술과 기법들을 사용하게 된다. 또한 경영전략, 마케팅 기법 등의 최신 경영기법들의 이용도필요하다.이러한 데이터마이닝을 통하여 거대한 데이터베이스에 숨어있는 전략적인 정보를 발견할 수 있으며 이러한 정보는 주요 비즈니스 프로세스 개선의 가장 원초적인
. 따라서 CRM은 고객에 대한 정보를 DB화하여 고객에게 보다 질 높은 서비스를 제공하고 고객과의 장기적인 관계를 구축할 수 있는 수단으로 활용함으로써 고객의 평생가치를 극대화하는 데 그 목적이 있으며, 이는 정보기술과 CS 경영과 마케팅 전략이 결합한 첨단의 선진 마케팅 기법이라 할 수 있다.