1) 차세대 유전자 분석기술의 발전이 COV-19 극복을 위한 진단, 치료, 백신개발에 기여할 수 있는 방법을 설명하라(10)
Genome이란 용어는, 유전자(gene)와 세포핵 속의 염색체 (chromosome)의 합성어로, 염색체상에 존재하는 유전자들을 총칭한다. 인간의 경우 23쌍의 염색체 안에 대부분의 유전정보를 담게 되
정보학자들이 기여를 했으며
현재 사용되고 있는 많은 통계학적, 수학적 알고리즘들을 개발하였다. 1970년에 Needleman and Wunshc의 다이내믹프로그래밍을 통한 전산 서열 정열 알고리즘은 전산적 생물정보학의 중요한 계기가 되었다. 그 뒤, 1990년 초의 팀 버너즈리라는 유럽의 CERN 연구소에서 개발된 HTTPD
Ⅰ. 서론
4차 산업혁명은 다른 산업혁명과 달리 초지능의 혁명으로도 불린다. 산업혁명이 기계(1차), 에너지(2차), IT(3차)를 기반으로 진행되어 왔다면 4차 산업혁명은 인공지능이 그 중심을 이루고 있기 때문이다. 이러한 특성으로 인해 4차 산업혁명은 다른 산업혁명, 특히 3차 산업혁명에 비해 속도
공동으로 추진하고자 노력하고 있다.
우리나라에서 활동하는 연구기관이나 전문가들의 기술 수준은 일반 위성 자료 분석에서는 선진국기술의 답습 정도이고, 환경변화 분석과 대기오염 분포 정보의 추출에서는 초보적 수준에 있다. 단지 위성자료의 영상분석 software 개발에서는 부분적으로 선진
2. 유전정보 특징 및 유전 정보 보호의 중요성
• 일부 유전정보는 식별능력을 가지고 있다.
일란성 쌍둥이를 제외하고는 모든 사람이 고유한 유전체를 소유하고 있다. 이런 특성으로 인해 유전정보를 통해 개인 식별이나 가족관계의 확인이 가능하다.
• 소량의 물질에서도 추출이 가능