3. 예측분석(시계열 분석)내용 (적용 내용)
- 2007년 4월 매출 데이터를 이용해 각 분석 기법 별로 예측분석을 실시한 후 5월 실매출과 비교해보았다.
1)단순이동평균법(simple moving average method)
: 확률적 변동의 영향을 제거하여 수요 시계열의 평균을 추정하는 방법
CFE MAD MAPE
3일단순이동평균법
1. 연구 목적 및 방법
많은 기업들이 존재하며 각 기업은 하루하루 살아남기 위한 치열한 경쟁을 하고 있다. 이런 속에서 예측이란 기법이 등장했다. 기업은 우선 수요를 예측하여 생산량을 결정한다. 수요를 과다하게 예측하면 기업의 재고가 증가하여 재고관련 비용이 증가될 것이며 재고의 진부화
a. 일선판매망(GRASS ROOTS)
제품이나 서비스를 구입하고 사용하는 고객과 직접 접촉하는 일선 판매망(grass roots)혹은 판매요원(sales forces)의 개별 예측치 들을 합성하여 예측치를 구하는 방법
ex)편의점 중국집 등등
* 지역별 특성이 다소 다르게 나타날 수 있기에 해당지역의 사회적 특성
Ⅰ. 서론
예측(forecasting)이란 정책문제에 관한 사전정보를 기초로 하여 사회의 미래상태에 관한 실제적인 정보를 산출하는 절차로 투사, 예견, 추측 등 세 가지 형태가 있다. 투사(projection)란 과거로부터 현재까지의 추세를 기초하여 미래를 예측하는 방법이며 예견(prediction)은 명백한 이론적 가정들
이동평균법
단순이동평균법은, 과거 일정 기간의 실제수요를 단순이동평균하여 미래수요를 예측하는 방법으로, 시계열에 계절적 변동이나 급속한 증가 또는 감소의 추세가 없고 우연변동만이 크게 작용하는 경우의 수요예측에 유용하다. 이동평균을 통하여 우연변동을 제거하고자 처음으로 이 기법