통계분석을 통하여 사실의 판단이나 사실의 요약을 하고 있다.
추리통계학은 일단의 대규모 자료의 성격을 추정하기 위해 한 무리의 표본을 선택해 자료를 요약하고, 사실관계를 정한 후 이 결과를 가지고 원래의 대규모 집단의 성격을 추정하는 것과 관련된 통계지식이다. 추리통계학의 기초지식을
Ⅰ. 개요
통계는 정확한 정보, 신속한 계산, 비교의 용이라는 도구를 제공함으로써 경험적 연구에 필수적인 것이 되었다. 역사상 통계조사를 가장 먼저 실시한 것은 고대 로마가 실시한 일종의 호구조사를 들 수 있을 것이다(시오노 나나미: 1995). 그러나 학문으로서의 통계는 근세에 들어와 비로소 발
표집은 모집단을 구성하고 있는 모든 요소들이 표집되는데, 영이 아닌 어떤 확률을 갖고 있다는 것을 전제로 특정한 표집을 얻을 확률을 객관적으로 할 수 있도록 설계하여 표집하는 방법을 말한다. 일반적인 통계적 추리는 확률적 표집을 전제로 하고 있다. 확률표집은 모든 연구대상이 표본에 포함될
표본추출
I. 표본조사의 개념 및 필요성
표본조사란 연구대상 전체를 대표하는 표본을 상대로 조사하는 것으로, 통계적인 원리에 의해서 표본을 추출하여 전체를 추리하려는 조사를 말하는데, 이는 표본의 특성을 기반으로 모집단의 특성을 추정해내는 것을 의미한다) 표본조사를 실시하는 이유는
통계는 표본 또는 모집단에 관련된 수량적 자료들을 의미 있는 형태로 조직하여 제시하는 통계적 원칙과 절차를 말한다. 예를 들면 빈도분포, 백분율, 표준편차, 평균, 상관관계 등이 기술적 통계에 해당되는데, 이는 자료 분석에서 일차적이고 기본적으로 필요한 통계이다.
둘째, 추리통계이다. 이