마이닝과 지식 발견(KDD, Knowledge Discovery in Database)이라는 용어를 혼용해서 사용하는 경우가 많다. 개념이 소개되던 초창기에 데이터마이닝이라는 용어는 특히 통계학자, 데이터베이스 연구가, 그리고 기업체에서 많이 사용한 반면, 지식 발견의 경우는 인공 지능이나 전문가 시스템 관련 연구에 주로 등
데이터마이닝은 중요한 패턴이나 경향을 추출하기 위한 목적으로 데이터를 체계적으로 개발하는 것으로 정의된다. 많은 기업에서는 정보기술의 향상과 데이터 저장 비용의 하락으로 대용량의 데이터를 저장 할 수 있다. 방대하고 복잡해진 데이터를 효과적으로 활용하는 방안이 최대 관심이다. 경영
마이닝은 최근 학계에서의 활발한 연구활동 뿐만 아니라 실제 비즈니스에 많은 응용이 이루어지고 있다.
이에 본 논문에서는 웹상에서의 고객 행위 흔적이라고 할 수 있는 웹 로그 데이터를 분석하고 해석하여 인터넷 비즈니스 상에 전략 수립과 마케팅 활동이 어떻게 이루어지는 지에 대하여 사례를
1. 빅데이터이란?
“빅데이터(Big Data)”란 데이터의 양이 기존에 감안된 것 보다 너무 방대하여 결코 일반적인 방법으로는 수집할 수 있거나 분석이 가능하지 않은 데이터의 집합체를 의미한다. 소셜 네트워크상의 데이터나 인터넷 텍스트 및 문서, 통화 상세기록, 대규모의 전자상거래 목록, SNS통신데