통계적 결론의 타당성
통계적 결론의 타당성은 추정된 원인(정책이나 프로그램)과 추정된 결과(정책환경적 상황 및 조건의 변화) 사이에 관련이 있었는지에 관한 통계적 의사결정의 타당성을 말한다.
가설검증은 표본에서 뽑은 통계량을 기초로 하여 모집단의 특성을 알아보려고 하는 것이기 때문에
통계적 기법(평균, 표준편차, 상관계수를 등을 알아보는 통계기법을 의미한다.) 반면 추리통계는 표본의 특성을 나타내는 통계치로부터 모집단의 모수를 추정하고, 추정치의 통계적 의미를 결정하는 통계기법을 뜻한다.
통계학은 모수통계와 비모수통계로 구분되기도 하며 모수통계는 통계치로부터
생물통계학 출석수업대체과제 2022년
Ⅰ. Data의 대표값과 산포도
1) 모수와 통계량
모집단의 수적 특성을 나타내는 통계적 수치를 ① 모수/통계량라 하며, 표본의 통계적 수치는 ② 모수/통계량 이라 한다. 표본의 ③ 통계량 으로부터 모집단의 ④ 모수 를 추정한다. 모수는 ⑤ 그리스 문자를 기호로
Ⅰ. Data의 대표값과 산포도
1) 모수와 통계량
모집단의 수적 특성을 나타내는 통계적 수치를 ① 모수라 하며, 표본의 통계적 수치는 ②통계량라 한다. 표본의 ③통계량으로부터 모집단의 ④모수를 추정한다. 모수는 ⑤그리스문자를 기호로 사용하며, 통계량의 기호는 ⑥영문자를 쓴다.
2) 산술평