상관관계(correlation): 두 변수간의 관계의 강도
상관관계 분석은 한 변수가 다른 변수와 상호관련성이 있는지 여부와, 관련성이 있다면 어느 정도의 관련성이 있는지를 분석하는 방법.
하나의 변수와 다른 변수와의 어떤 밀접한 관련성을 갖고 변화하는가 분석
2. 상관계수(Correlation Coefficient)
1. 개관
상관관계분석 (correlation analysis)은 변수들 간의 상호 선형 관계를 갖는 정도를 분석하는 통계적 기법이다. 상관분석은 우리가 현실에서 접하게 되는 자료의 유형에 여러모로 유용하게 쓰이는 분석방법으로 일반적으로는 회귀분석을 실시하기 전에 실시하는 중요한 분석과정이다.
상관관계
가. 상관분석이 사용되는 경우
상관분석(correlation analysis)이란 두 변인간의 직선적인 관련 정도를 나타내는 상관계수(correlation coefficient)를 이용하여 분석하는 것이다. 상관계수란 보통 피어슨(Karl pearson, 1857~1936)의 적률상관계수(product-moment correlation coefficient)를 이야기하며, 이는 두 변인간의 상호 관
1. 연구의 필요성
현재 전 세계적으로 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service, 이하 ‘SNS’라 함)가 큰 관심을 받고 있다. SNS는 온라인 인맥구축 서비스로, 1인 미디어, 1인 커뮤니티, 정보 공유 등을 포괄하는 개념이며 참가자가 서로에게 친구를 소개하여 친구관계를 넓힐 것을 목적으로 개설된 커
공분산은 편차 제곱의 평균이다. 공분산을 구할 때 사용하는 편차를 해당변수의 표준편차로 나눠준다. 이를 ‘표준화된 공분산’이라하며 상관계수와 같은 의미이다. 동의어로 피어슨의 상관계수라고 한다. 주로쓰는 상관계수 산출에는 피어슨의 적률상관계수와 스페어만의 순위상관계수 등이 있다.