Ⅰ. 색인과 주제색인
주제색인은 주제에 의해 문헌의 내용에 접근할 수 있도록 한다. 표목으로는 주제를 나타내는 일반용어 외에 인명, 기관명, 물질명, 상품명, 지명, 그들의 약어, 두문자어 등을 사용한다. 주제명표목은 자모순이나 기타 체계적인 순서로 배열된다.
1. 주제명표목의 범위
1) 일반
Ⅰ. 개요
어느 영역의 지식을 체계화하기 위해서는 해당 영역의 용어들이 정밀하게 정의되어야 한다. 학술용어는 해당 영역의 대상, 방법, 체계적 매개 등과 연관된 내용을 개념적으로 정의한 것들이다. 학문적인 용어는 학문의 논리와 체계 내에서 정합성을 지니기 때문에 일상용어와는 달리 규정되
데이터의 정의와 국내외의 활용사례 또한 내가 가고 싶은 경영과 맞닿아 어떠한 문제가 있는지를 살펴 볼 것이다.
1) 빅데이터 무엇인가?
빅 데이터(Big data)란 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집·저장·관리·분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 세트 및 이러한 데이터로
디지털 기술은 실존하지 않는 존재도 재현해낼 수 있다는 강점을 지니고 있다. 그만큼 상상력을 풍부하게 해줄 수 있는 기술 기반인 셈이다. 디지털 기술로 만들어진 가상의 캐릭터들은 디지털 기술의 강점을 전해주는 좋은 예다. 그런데 이 같은 강점은 때로는 엉뚱한 결론을 이끌 수도 있다. 디지털