확률을 표시하고 있으므로 이것이 바로 프로젝트 성공/실패의 불확실성을 확률분포로 표시해주고 있는 것이다.
4.2 확률변수와 확률함수
4.2.1 확률, 실험, 이벤트 (표본공간과 서건)
확률(probability)이란 어떤 결과가 발생할 가능성을 나타내는 0과 1 사이의 수라고 정의할 수 있다. 확실한 결과를 미
질적 자료의 정리
- 도수분포표 (frequency table)
데이터 각 값의 출현 도수를 세거나 몇개의 구간으로 나누어 각 구간에 속하는 데이터의 개수를 세어서 정리한 표.
1) 작성 방법
1. 자료의 개수를 센다.
2. 자료의 최댓값과 최솟값을 구한다.
3. 계급의 수를 정한다.
4. 계급의 폭을 구한다.
5. 계급의
평균으로부터 얼마나 떨어져 분포하고 있는지 계량화 하는 것 (산포도)
평균과 변수와의 차를 제곱을 하여 더한 다음 평균을 계산한 것
확률분포정규분포, 균등분포, 이항분포, 포아송분포, 지수분포 등.
1)균등분포의사결정에 활용될 과거의 경험이 전혀 없거나, 전혀
도움이 안 되는
1. 외생변수 통제방법 중, 외적 통제방법 6가지를 쓰고 각각을 상세히 설명하시오.
연구자는 연구과정에서 종속변수와 독립변수 간의 관계를 확인하기 위해 외생변수(혼동변수)를 통제해야 한다. 외생변수는 연구에서 다룰 독립변수와 종속변수 이외의 변수로, 연구결과에 영향을 주지만 연구에서의
변수가 미싱인 경우에 적용하기가 어렵다.
Rubin(1987)에 의해 처음 제시된 Multiple Imputation 방법은 결측치를 예측된 분포에서 추출된 값으로 대체한 완전한 데이터 집합을 m(m>1)개 만들어서 모수를 측정한 후 모수 추정치와 표준에러를 결합하여 모형을 개발하였다. 여기서 Imputation은 결측을 채운다는 뜻