데이터마이닝은 중요한 패턴이나 경향을 추출하기 위한 목적으로 데이터를 체계적으로 개발하는 것으로 정의된다. 많은 기업에서는 정보기술의 향상과 데이터 저장 비용의 하락으로 대용량의 데이터를 저장 할 수 있다. 방대하고 복잡해진 데이터를 효과적으로 활용하는 방안이 최대 관심이다. 경영
데이터마이닝은 크게 컴퓨터 과학의 관점, MIS 관점, 통계적 관점으로 나누어 정의할 수 있다. 컴퓨터 과학적인 관점에서는 패턴 인식 기술뿐만 아니라 통계적·수학적 분석 방법을 이용하여 저장된 거대한 자료로부터 우리에게 유익하고 흥미있는 새로운 관계·성향·패턴 등의 다양한 부가가치 정보를
데이터베이스
CRM
기업이 고객 관계를 관리해 나가기 위해 필요한 방법론이나 소프트웨어
등을 가리키는 용어
OLAP(On Line Analytical Processing)
최종 사용자가 다차원 정보에 직접 접근하여 대화식으로 정보를 분석하고
의사결정에 활용하는 과정
First Union Bank의 데이터마이닝 사
데이터의 전략적 중요성에도 불구하고 이를 분석하여 기업의 마케팅 전략에 활용하는 기업이 많지 않은 상태이다.
한편, 웹 서버에 축적되는 대용량의 로그 데이터로부터 데이터마이닝기술을 도입하여 유용한 정보를 발견하고 새로운 패턴을 찾으려는 시도가 이루어지고 있다. 이를 웹 마이닝(Web Min
데이터는 기존 데이터에 비해 너무 커서 기존의 방법이나 도구로 수집, 저장, 분석, 시각화 등이 어려운 정형 또는 비정형 데이터를 빅 데이터라 하며, 대용량 데이터를 활용 및 분석하여 가치 있는 정보를 추출하고 생성된 지식을 바탕으로 능동적으로 대응하거나 변화를 예측하기 위한 정보화 기술을