1. 비단조논리의 특성
연역 논리는 추리가 진행되고 지식이 부가됨에 따라 정보를 버리거나 신념을 변경하는 메카니즘을 갖고 있지 않다. 연역논리의 이러한 측면을 단조적 (monotonic) 이라 부른다. 비단조 논리 (nonmonotonic logic) 는 사용가능한 정보에 기초하여 추리를 진행하지만 새로운 정보가 첨가될
비단조 논리는 우리가 완전한 정보가 없는 상황에서 행위할 수 있도록 해 주기 때문에 매우 중요하다. 예를 들어, 우리는 일과 후에 집으로의 자동차 운전을 생각하며 암암리에 다음과 같이 가정한다. 자동차는 마지막에 주차한 곳에 주차해 있으며, 배터리는 잘 작동하고 있으며, 길은 막혀 있지 않으
비단조(non-monotonic, 둘 이상의 관계 방향이 있는 것)
<도표 9.2> 헝가리 신석기 비커형 토기
기고와 구경
기고
구경
Ⅰ. 시각적 표현방법 : 산포도
<도표 9.3> 원산지로부터의 거리와 < 도표 9.4 > 동물의 나이와
물품들의 수량 첫번째 어금니의 길이
단조관계(음의 관계) 비단조관계
▶ 곡선 관계의 산포도
비단조논리 (nonmonotonic logic) 등의 발전은 오늘날 컴퓨터 과학의 탄생과 AI 의 발전에 직접적으로 연결되어 있으며, 현대 응용수학의 정보이론 (information theory), 통신이론 (communication theory) 은 인지과학의 정보처리이론 (information processing theory) 성립에 결정적인 영향을 주었다고 평가된다. 이러한 역사적 흐
엔진 (Inference Engine)
- 주어진 문제의 해결을 위해 지식베이스에 있는 규칙들을 탐색(Search),
추론(inference), 통제 (control) 한다.
* 지식 표현의 방식이 추론방식을 결정.
추론 방식 - 규칙형태의 지식 표현에서의 추론
메타 지식에 의한 추론,
사례기반 추론,
비단조추론 등