인공지능 연구는 인간 지능의 원리와 메커니즘을 해명하는 과학적인 측면과 인간의 지능적 능력을 컴퓨터가 보다 잘 처리할 수 있도록 하는 공학적 측면으로 나누어진다. 인간의 사고를 기계화 해보려는 시도는 기호논리학·이치논리학·수리논리학에 그 뿌리를 두고 있기 때문에 오랜 역사를 갖고 있
과정으로서 인공지능의 여러 분야에서 사용되는 필수적인 기술이며, 그 자체로도 많은 가치를 지니고 있다.
5) 신경망(neural net)은 비교적 근래에 등장한 것으로서 수학적 논리학이 아닌, 인간의 두뇌를 모방하여 수많은 간단한 처리기의 네트워크로 구성된 신경망 구조를 상정하는 것이다.
인공지능이라 할 수 있다.
인공지능은 상황의 인식과 이해, 판단 및 표현을 통하여 융통성 있고, 최적의 해를 제공하는 자동화 시스템을 구축하고자 하는 노력이다.
2. 인공지능의 방법론
많은 학자들이 논리학의 표현력 향상과 논리학을 이용한 상황의 모형화에 연구를 집중하고 있다.
인공지능이라 할 수 있다.
인공지능은 상황의 인식과 이해, 판단 및 표현을 통하여 융통성 있고, 최적의 해를 제공하는 자동화 시스템을 구축하고자 하는 노력이다.
2. 인공지능의 방법론
많은 학자들이 논리학의 표현력 향상과 논리학을 이용한 상황의 모형화에 연구를 집중하고 있다.
Ⅰ. 서 론
인공지능 분야는 매우 다양하게 우리 산업계에 영향을 미치고 있다. 인공지능이 세인의 관심을 갖게 된 결정적인 계기가 알파고와 바둑대결을 계기었다고 볼 수 있다. 2015년 바둑대결에서 인공지능의 대표인 알파고가 유럽지역 최고의 고수인 바둑챔피언 판후이를 5:0으로 승리하였다. 바둑