파이썬에서는 두 번째 값(0부터 시작하므로) 임에 유의하여야 한다. 파이썬에서는 차원에 상관없이 자료의 성질에 따라 리스트(list), 튜플(tuple), 딕셔너리(dict) 등으로 구분한다. 수치계산 등을 편하게 하기 위해서는 파이썬의 경우 numpy 패키지를 사용하여 벡터와 행렬 등 배열을 사용하는 것이 더 편리
파이썬에서는 차원에 상관없이 자료의 성질에 따라 리스트(list), 튜플(tuple), 딕셔너리(dict) 등으로 구분한다. 수치계산 등을 편하게 하기 위해서는 파이썬의 경우 numpy 패키지를 사용하여 벡터와 행렬 등 배열을 사용하는 것이 더 편리하다." (p42)
R에서 데이터프레임은 data.frame 함수로 생성한다.
data.f
열하고 각각의 특성을 제시해 본다. 그리고 가족 간호진단 분류체계 중 NANDA 간호진단체계, OMAHA 문제 분류체계, HHCCs, ICNP의 개발 및 활용 목적, 간호진단의 정의 및 분류 영역을 기술하며 가족 간호 계약서 양식에 따라 가족 중 당뇨병이 있다고 가정하고 그 가족을 위한 계약서를 작성해 보도록 한다.
따라 Jupyter NoteBook으로 문제를 풀이했다. Anaconda Navigator에서 Jupyter Lab를 실행할 수 있다. 또는“anaconda3\Scripts” 디렉터리에서 jupyter-lab.exe를 실행하면 된다. 다만, 사용법은 두 가지 모두 비슷하다. Jupyter NoteBook은 파이썬뿐 아니라 커널을 추가하면 R, Julia 등의 다른 프로그래밍 언어도 사용할 수 있다.
Ⅰ. Data의 대표값과 산포도
1) 모수와 통계량
모집단의 수적 특성을 나타내는 통계적 수치를 ① 모수라 하며, 표본의 통계적 수치는 ②통계량라 한다. 표본의 ③통계량으로부터 모집단의 ④모수를 추정한다. 모수는 ⑤그리스문자를 기호로 사용하며, 통계량의 기호는 ⑥영문자를 쓴다.
2) 산술평