분석할 수 있다. 원래의 확률을 원인으로 생각할 수도 있다. 이때 베이즈 이론은 데이터로부터 원인을 찾는 이론으로 이용할 수도 있다. 즉, 모집단의 모수를 원인으로 받아들일 수 있는 것이다. 이런 의미에서 베이즈 정리의 좌변은 원인의 확률이라고도 한다. 참고로 사전확률(또는 사전분포)에서 사
결과에 더 많은 관심이 가도록 진화되어 온 것으로 생각한다. 눈앞에 천적이 보인다면, 그 천적이 몇 미터 지점에서 자신을 발견하고 몇 미터 지점부터는 포복을 해오다가 어느 시점에 자신에게 달려들었는지 등의 그 과정을 추측하는 경우는 없다. 그런 생물이 존재했을 수도 있다. 그러나 그들은 이미
등장한 것이 Stan, WinBUGS, JAGS 등의 확률적 프로그래밍 언어라고 할 수 있다.
Stan은 앤드류 겔만, 밥 카펜터, 대니얼 리 등이 2012년부터 깃허브에서 개발하고 있는 확률적 프로그래밍언어이다. WinBUGS나 JAGS처럼 사후분포에서 표본을 추출한다. R인터페이스인 rstan과 함께 python과 matlab 인터페이스도 공개되
군 전력을 강화하는 일이 시급한 과제로 생각된다. 그러므로 군 사회복지는 규범적이고 물리적인 훈육과 훈련 못지않게 실질적인 서비스를 통해 그들이 필요로 하는 문제해결과군의 사기 및 정신전력이 증진 될 수 있어야 한다(이제성, 2002). 신세대 병사들이 군생활의 문제로 인한 스트레스, 군생활의
인지해야 하고, 패지지와 함수 중에서 적절한 모델을 찾는 노력도 중요하다. 특히 적절한 모델 지원이 되지 않는 경우에는 분석 자체를 진행할 수 없게 된다. 이처럼 R 패키지가 모델 확장성이 낮다는 단점에 대응하기 위해 등장한 것이 Stan, WinBUGS, JAGS 등의 확률적 프로그래밍 언어라고 할 수 있다.