곱한 값을 폐곡선의 면적으로 추정하는 것이다. 무작위 점의 추출횟수가 많을수록 실제 폐곡선의 면적에 근접하게 될 것이다.
몬테카를로 트리 탐색(Monte Carlo tree search, MCTS)은 몬테카를로 방법을 트리 탐색에 적용한 것으로, 탐색 공간에서 무작위 표본추출을 통해 탐색 트리를 확장하면서 가장 확
합성곱신경망(Convolutional Neural Network, CNN)이나 순환신경망(Recurrent Neural Network, RNN)이 주로 활용되었습니다. 그러나 2017년 구글 딥마인드에서 발표한 트랜스포머(Transformer) 모델은 CNN과 RNN의 한계를 극복하며 자연어 처리 성능을 비약적으로 향상시켰습니다.
둘째로, 생성형 인공지능(Generative AI)의 발전
Ⅰ. 서론
기업의 경쟁력 평가에 관한 기존의 연구들은 전통적 회계시스템에 근거하여 투자수익률과 잔여소득 등과 같은 재무적 수익성 지표에 관련된 척도에 주로 초점을 맞추어 왔다. 최근에는 경영 전략적 차원에서 다양한 형태의 비재무적 성과측정치들의 필요성을 역설하고 있지만, 관리회계분
Ⅰ. 서론
하 폐수 처리 공정 중 질소?인 제거 시스템 내에 존재하는 미생물은 굉장히 다양하며, 이들 미생물 사이에서의 공생 또는 경쟁 관계는 공정안의 반응 메커니즘 해석을 복잡하게 만든다. 이를 해석하기 위해 IWA Task Group은 생물학적 영양염류 제거 공정에서 주요한 제거 대상이 되는 C, N, P를
7. 합성 애니메이션
합성 애니메이션은 실연 형화와 애니메이션을 조합시키는 기법이다. 이 방법은 생명을 갖고 있는 인간 연기자와 생명이 없는 움직이는 그림으로 환상적인 흥미를 창출해 낼 수 있다. 초기에는 반투명 유리판 위에 작화한 셀을 놓고 유리판 아래에서 영화 필름을 투영시켜 합성 영