[인공지능] 인공지능(AI)의 진보와 미래 (알파고에서 Chat GPT까지)

[인공지능] 인공지능(AI)의 진보와 미래 (알파고에서 Chat GPT까지)-3

[인공지능] 인공지능(AI)의 진보와 미래 (알파고에서 Chat GPT까지)-4

[인공지능] 인공지능(AI)의 진보와 미래 (알파고에서 Chat GPT까지)-5

[인공지능] 인공지능(AI)의 진보와 미래 (알파고에서 Chat GPT까지)-6

[인공지능] 인공지능(AI)의 진보와 미래 (알파고에서 Chat GPT까지)-7

[인공지능] 인공지능(AI)의 진보와 미래 (알파고에서 Chat GPT까지)-8

[인공지능] 인공지능(AI)의 진보와 미래 (알파고에서 Chat GPT까지)-9

[인공지능] 인공지능(AI)의 진보와 미래 (알파고에서 Chat GPT까지)-10

[인공지능] 인공지능(AI)의 진보와 미래 (알파고에서 Chat GPT까지)-11

※ 미리보기 이미지는 최대 20페이지까지만 지원합니다.

분야
등록일
페이지/형식
구매가격
적립금

레포트 > 자연계열
2023.06.23
11페이지 / hwp
4,900원
147원 (구매자료 3% 적립)

자료 다운로드 네이버 로그인

추천자료

GPT의 사용에 따른 문제점과 활용방안0k

2024년 1학기 방송통신대 기말과제물 디지털교육)유아 디지털교육에서 활용할 수 있는 교수매체를 제시 교수매체가 지닌 장단점 인공지능의 개념 및 원리 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례 미래 유아교사에게 필요한 핵심역량과 디지털역량 등

Chat GPT 개요, 특징, 활용방안 및 문제점 [Chat,챗GPT,챗,GPT,빅테크,AI,OPEN AI]

Chat GPT 개념, 활용사례 및 향후전망[GPT,chat, 챗 GPT,챗GPT,챗봇]

[A+] 발로 뛰는 스타트업 총 요약 및 정리 중간+기말

컨소시엄 이미지메이킹과 자기관리 족보

[名作]독후감 모음집(A+, 100권) -] 독후감 과제로 고민하지 마세요. 독후감 고민은 이 파일 하나로 끝!

2023년 1학기 방송통신대 유비쿼터스 컴퓨팅 개론 중간과제물)chatGPT를 이용하여 방송대에 대한 질문 혹은 개인이 만든 질문을 모두 5개 만들고 이에 대한 5개의 결과를 얻어내고 이를 영어로 번역하여 한글 내용과 영어로 번역된 내용을 복사하여 작성하시오.

A+ 서평_챗GPT 인생의 질문에 답하다를 읽고 나서

[2023 IT와경영정보시스템] 최근 대두되고 있는 생성 AI의 정의를 3줄 내지 4줄로 요약하고, 이 생성 AI가 문화산업에 미칠 영향에 대하여 귀하의 생각을 기술하시오.

소개글

[인공지능] 인공지능(AI)의 진보와 미래 (알파고에서 Chat GPT까지)에 대한 자료입니다.

1. 서론

2. 인공지능의 진보(알파고와 Chat GPT)
(1) 자연어 처리 모델의 진보
합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)
순환신경망(Recurrent Neural Network, RNN)
트랜스포머(Transformer) 모델의 등장

(2) 생성형 인공지능(Generative AI)의 발전
분석적 인공지능(Analytical AI)과 생성형 인공지능의 차이
챗GPT의 생성형 AI 적용

3. 대기업들의 AI 경쟁과 투자
(1) 마이크로소프트의 투자와 협력
(2) 구글의 대응과 경쟁

4. 국내 기업들의 AI 도전과 전략
(1) 네이버의 '하이퍼클로바X' 계획
(2) 카카오의 코GPT를 활용한 서비스 론칭 예정

5. 인공지능의 미래와 전망
(1) 기계의 창작 능력과 생성형 인공지능의 역할
(2) 사람 중심의 AI 발전을 통한 긍정적인 변화의 가능성

6. 참고문헌

본문내용

인공지능(AI)은 최근 몇 년 동안 놀라운 발전을 이루어 왔습니다. 특히 2016년 알파고와 이세돌의 대국을 통해 인공지능의 가능성과 성과가 크게 알려지게 되었습니다. 이후 2022년 11월 30일, 오픈AI사에서 출시된 챗봇 챗GPT(ChatGPT)는 다시 한 번 인공지능의 발전에 큰 충격을 주었습니다. 알파고는 인공지능의 핵심적인 능력인 게임에서의 승리를 보여주었지만, 챗GPT는 실제로 사람들에게 직접적인 도움을 제공할 수 있는 채팅 인터페이스를 통해 사회적 영향력을 크게 높였습니다.

챗GPT의 출시 후 단 5일 만에 100만 명의 이용자를 기록하며 빠르게 인기를 얻었으며, 2023년 1월에는 1억 명의 사용자를 기록할 정도로 급속하게 성장하였습니다. 이러한 성과는 이전에 없던 규모와 속도로서, 알파고와 챗GPT 사이의 인공지능의 진보를 보여줍니다. 그렇다면 알파고와 챗GPT 사이에 어떤 진보가 있었을까요?

첫째로, 자연어 처리 모델의 진보가 있었습니다. 자연어 처리는 컴퓨터가 인간이 사용하는 언어(자연어)를 이해하고 처리하는 기술입니다. 이를 위해 딥러닝을 기반으로 한 자연어 모델이 사용되는데, 과거에는 주로 알파고에 사용된 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)이나 순환신경망(Recurrent Neural Network, RNN)이 주로 활용되었습니다. 그러나 2017년 구글 딥마인드에서 발표한 트랜스포머(Transformer) 모델은 CNN과 RNN의 한계를 극복하며 자연어 처리 성능을 비약적으로 향상시켰습니다.

둘째로, 생성형 인공지능(Generative AI)의 발전이 있었습니다. 기존의 인공지능은 주로 분석적 인공지능(Analytical AI)으로 알려져 있었습니다. 이는 학습 데이터를 분석하여 패턴을 찾아 정해진 답을 제시하는 방식으로 작동합니다. 그러나 생성형 인공지능은 사용자의 요구에 따라 새로운 데이터를 생성하여 자연스러운 대화나 창의적인 결과물을 도출할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 챗GPT는 생성형 AI의 대표적인 예시로서, 질문에 맞는 답변을 스스로 생성해낼 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.

참고문헌

김태연(2023. 2. 24.), 「[핫이슈!] ChatGPT가 알려주는 생성형 AI」, 『월간미래교육』
김태원(2023), 「ChatGPT는 혁신의 도구가 될 수 있을까?: ChatGPT 활용 사례 및 전망」, 『The AI Report』
Microsoft Korea News Center(2023. 1. 18.), 「마이크로소프트, 애저 오픈AI 서비스 출시...챗GPT 기능도 곧 추가」.
안상준·유원준(2023), 『딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문』, 경기: 위키독스.
연합뉴스(2023. 2. 5.), 「구글, ‘챗GPT라이벌’AI스타트업 앤스로픽에 5천억원 투자」
장혜정(2022. 12. 13.), 「ChatGPT, 출시 5일만에 100만명이 사용한 AI챗봇」, 『모두의연구소』.
전자신문(2023. 1. 24.), 「MS, ‘챗GPT’개발 오픈AI에 12조원 규모 투자」

하고 싶은 말

인공지능(AI)의 진보와 미래에 대해 조사한 자료입니다.
알파고부터 현재 출시된 GPT와 향후 출시될 인공지능 어플리케이션까지 조사범위에 포함하였습니다.
도움이 되길 바랍니다.

#인공지능 #알파고 #GPT #ChatGPT #자연어처리 #생성형인공지능 #AI경쟁 #네이버 #카카오 #기계의창작능력

오늘 본 자료

오늘 본 자료가 없습니다.

이 분야 인기자료

이 분야 신규자료