시뮬레이션 하는데 많은 수치계산이 필요했는데 수십 명의 직원들이 기계식 계산기가 개발되자 맨 먼저 이것을 사용한 사람들은 바로 이들 원자핵 물리학자들이었다. 페르미는 이미 1930년대에 무작위 표본추출에 의해 원자로에서 중성자의 운송을 기술하는 것이 효율적이라는 것을 간파하였고 이 방
시뮬레이션 한 결과와 측정한 결과를 비교하여 검증될 것이며, 입자의 크기와 유체의 속도의 영향에 대해서도 논의해볼 것이다.
◎ MODEL DESCRIPTION
싸이클론 시뮬레이션에는 3가지 모델이 있다.
k-ε모델, algebric stress model(ASM) 그리고 RSM이다. k-ε모델은 isotropic한 turbulence 가정에 적용되므로 ani
Reasons of using Cellulose
Why Cellulose?
There are Abundant resources in Earth.
- Don’t have to worry about running out the energy.
We don’t need to waste food.
- Solve the ethic problems for using other biomass.
We can reduce GHG(Green House Gas).
- Eco friendly energy.
What's the problems?
It is difficult to separate the cellulose from wood.
- Components of wood :
1. 몬테카를로 시뮬레이션(Monte Carlo Simulation) 이란?
몬테카를로 시뮬레이션은 시뮬레이션 한번을 하기 위한 수를 확률 분포로부터 임의적으로 선택 하는 표본추출(sampling) 기법 중의 하나이다. 모의적 표본 추출법(simulated sampling technique)이라고도 한다. 몬테카를로 분석의 목적은 확률분포 P(X)로부터 표
수치해석에서 유용하게 사용되며, 몬테 카를로 시뮬레이션(Monte Carlo Simulations)에서도 유용하다. 선형 방정식 시스템을 푸는 실제 응용에서, 촐레스키 분해가 LU 분해와 비교했을 때 약 두 배 정도 효율적인 것으로 알려졌다.
이 장에서는 몬테카를로 시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야, 그리고 (2)이