(2) Tobit Model: ln(월평균 사교육비)=f(.)
분석 논문의 Tobit Model에서는 표준화 계수의 영향력은 Probit Model에서 도출된 결과와 거의 동일한 결과는 보여준다. 즉 독립변수의 상대적인 영향력은 부모 학력>편입계획유무>강의태도>성별>고등학교 과외경험유무>수능백분위 성적 평균>대학생활만족도>중위권 대
제1절 정책대안의 미래예측
1. 미래예측의 의미
인간의 인지능력이란 한계가 있기 마련이며, 미래의 불확실성을 예측한다는 것은 매우 어려운 작업이다. 이론모형이나 자료측정 등에도 한계가 존재한다. 따라서 정책대안의 미래예측(future foresight)은 효과적인 정책을 수립하고 집행하는데 중요한
Ⅰ. 개요
신뢰성(reliabilty)은 어떤 측정도구가 측정해 내는 결과의 일관성이 어느 정도이냐는 것을 의미한다. 만약 공무원의 승진을 결정하여야 하는 인사담당관이 만든 지표로 어느 공무원의 승진요인들의 점수를 두 번 측정하여 모두 똑같은 답을 얻었다면, 이때의 지표는 신뢰성 있는 측정도구가
1. 미래예측의 의의
1) 미래예측의 개념
미래(future)의 사전적 정의는 현재를 기준으로 그 뒤의 시간을 의미한다. 미래예측(foresight)은 현재를 기준으로 그 뒤의 시간에 발생할 수 있는 상황에 대해서 예상하고 분석하는 활동을 의미한다.
여러 정책학자들의 미래예측에 대한 정의를 살펴보면 Dunn은
가바 GABA ☞
가산 모형 additive model ☞
가산 색 혼합 color mixture ☞
가산 요인 additive factors ☞
가산 차이 모형 additive-difference model ☞
가산규칙 addition rule ☞
가산성 additivity ☞
가산적 색채 혼합 additive color mixture ☞
가산적 additive ☞
가상 체험 virtual experience ☞
가상 현실 virtual reality ☞
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