인식 알고리즘
2.2.1 얼굴 탐지 및 추출
2.2.1.1 얼굴 탐지
주변 배경과 인물이 같이 혼재되어 있는 영상으로부터 특수한 영상처리 절차를 통해 얼굴의 윤곽선을 탐지하여 얼굴 부분을 추출
2.2.1.2 얼굴의 특징 추출
추출된 얼굴 부분으로부터 각 개인의 특징이 될 수 있는 눈, 눈썹, 입, 코, 콧구
목차
서론: 인공지능의 의미와 검토 내용
본론
1. 인공지능의 발달과정 1) 인공지능의 탄생
2) 인공지능의 황금기
3) 인공지능의 암흑기
4) 인공지능의 재기
2, 인공지능의 연구 분야의 현황과 미래 1) 탐색 기법의 발달: 2) 지식 표현의 고도화: 3) 기계 학습 능력의 진전:
4) 기계 인식 부
Ⅰ. 서론
생체인식산업은 정보화와 더불어 증가하고 있는 여러 정보화 역기능 문제를 해결해줄 수 있는 새로운 전략산업으로 부상하고 있다. 선진국들을 중심으로 생체인식 기술의 표준화나 생체인식 제품의 평가제도 도입에 앞 다투고 있으며, 특히, 가장 높은 시장점유율을 차지하고 있는 미국은
4.Enzyme electrode의 발전상황
1.글루코오스 센서
클라크(Clark)와 리온즈(Lyons)에 의해 처음으로 효소 전극의 원리가 제안되었다. 그들은 혈액 중의 포도당을 측정하기 위하여 글루코오스 센서의 원형을 제안하였다. 투석막 사이에 효소를 함유시켜 , 이 투석막을 혈액과 접촉시키면, 함유된 효소가 포도
인간의 사고 과정의 경우 입력된 정보를 수동적이거나 중립적으로 처리하는 기계와는 달리 정보를 선택적으로 받아들이고 그것을 가치의 체계에 따라 처리, 판단, 변환시키게 되는데, 이러한 정보처리의 주체적 기능을 ‘집행력 있는 통제 기능(Executive Controlling Function)’이라 정의하여 이것은 인간의