1. 통계학에서 자료의 중심·퍼진 정도 -> 매우 중요
↳ 표본의 중심 -> 모집단의 중심
모집단의 퍼진 정도 -> 표본의 퍼진 정도
계산 가능(구할 수 있음)
↳ 중심 : 평균(mean), 중앙값(median), 최빈값(mode)
퍼진 정도 : 범위, 분산, 표준편자(standard deviation),
사분위수 범위(interqua
rootmeansquare의 약자이다. 이값을 유도해내는 수학적 과정은 아래에서 다시 언급 하겠다. rms 값은 또한 실효값(effective value0으로 간주된다. 대다수의 교류모터는 rms전압으로 나타낸다. 벽 콘센트의 220volt는 실효값을 나타낸다.
- instantaneous power(순시 전력)
교류 전원에서 전압 v 와 전류 I의 곱이 순시전
Ⅰ. 개요
통계는 사람들의 일상생활과 밀접한 관계가 있으며 의식적 또는 무의식적으로 혹은 직간접적으로 통계라는 용어를 많이 사용하고 있다. 또한, 누구나 통계에 대해 잘 알고 있다고 생각하고 있지만 막상 통계가 무엇이냐는 질문에 대해서는 정확한 답변을 못하는 것이 어려운 것이 사실이다.
Ⅰ. 서론
기계화에 의한 생산성 증대는 비단 우리나라에만 국한된 것은 아니었으며, 오히려 서양에서 더 광범위하게 확산되었다. 즉 영국에서 제니 방적기의 등장은 물레에 의한 생산에 비해 시간당 1사람의 노동자가 6배의 생산을 하게 되었다. 그리고 뮬 방적기의 등장은 방적공 1명과 실을 다듬는 2
선박의 전기는 발전기에서 생산됩니다. 여기서 일컫는 전기는 어떻게 생산될까요? 발전기의 구조는 그림 2와 같습니다. 전체적인 구성을 보면 회전계자, 고정계자 그리고 회전전기자와 고정전기자로 되어있습니다. 회전과 고정은 말 그대로이며 계자는 직류전류가 들어와 전자석이 되는 자석을 말하며